Neo4J cypher：推荐产品使用 NOT 子句或任何

Question

我可以使用以下代码在材料和购买它的最终用户之间建立关系 但现在我想找到最终用户没有使用共同材料购买的材料，并在图中显示为推荐引擎。假设 A 购买了 1,2,3 产品，B 购买了 1,3 产品，c 有 5 个，在这里我想向 B 客户推荐产品 2，而 c 没有产品，因为 c 其余没有共同推荐的产品

 MATCH(f:material),(t:enduser) WHERE NOT (f)-[:BOUGHT]->(t) return f,t

我尝试使用 Not 子句，但它显示所有产品

Answer 1

这是我解决问题的方法。

假设下图（基于您给出的场景）：

为用户b推荐材料：

MATCH (user:EndUser{name:'b'})-[:BOUGHT]->(:Material)<-[:BOUGHT]-(someOtherUser:EndUser)-[:BOUGHT]->(m:Material)
WHERE
    NOT((user)-[:BOUGHT]->(m))
    AND user <> someOtherUser
RETURN m

哪个会得到结果：

同样，如果我们尝试使用 USER-C，我们会得到：

MATCH (user:EndUser{name:'c'})-[:BOUGHT]->(:Material)<-[:BOUGHT]-(someOtherUser:EndUser)-[:BOUGHT]->(m:Material)
WHERE
    NOT((user)-[:BOUGHT]->(m))
    AND user <> someOtherUser
RETURN m

我们按预期得到一个空结果：

对密码的一些解释：

(user:EndUser{name:'b'})-[:BOUGHT]->(:Material)<-[:BOUGHT]-(someOtherUser:EndUser)-[:BOUGHT]->(m:Material) 部分首先匹配我们尝试向其推荐:Material 的用户和转到他/她购买的材料，然后对于每个材料，我们都试图找到另一个:EndUser 也有@987654333 @ 材料。然后，对于他们每个人，我们也会查看他们的:BOUGHT 关系，并将我们找到的这些材料称为m。

然后NOT((user)-[:BOUGHT]->(m)) 试图确保用户（我们试图推荐给）没有直接购买该项目，user <> someOtherUser 部分检查用户和我们在处理过程中发现的另一个 :User 节点不是相同的节点（例如循环）。

如何在代码中使用它：

您通常会使用parameters 作为所需的值（在本例中为name）。

python中的简单示例：

. . .

@staticmethod
def _create_recommendation_transaction(tx, name):
    result = tx.run(
    """
    MATCH (user:EndUser{name: $name })-[:BOUGHT]->(:Material)<-[:BOUGHT]-(someOtherUser:EndUser)-[:BOUGHT]->(m:Material)
    WHERE
       NOT((user)-[:BOUGHT]->(m))
       AND user <> someOtherUser
    RETURN m
    """, name=name)
 
. . .