Cassandra 中的同步和异步写入/删除有什么区别？
如果我使用executeAsynchronously() 而不是CqlOperation 类（datastax 驱动程序）的execute() 方法，它会提高吞吐量（TPS）方面的性能吗？在我的应用程序中，我正在执行单次插入/删除以及批量插入。
到目前为止，我只使用execute 方法（同步），我正在考虑使用异步执行来提高应用程序在 TPS 方面的性能。
【问题讨论】：
异步写入为每个工作线程提供了更好的性能，但它增加了回调和错误处理的开销。
我最近进行了一项测试，以发现性能优势以及使用单个工作人员进行错误处理的回调实现，其中写入了 100 万条记录，发现异步的速度是同步记录的 4 倍。 in_flight queries 被限制为 1000，此数字可以根据环境条件进行相应调整（您想要在线上的连接数，例如 200 毫秒的网络延迟和 1 毫秒的服务器响应时间，可能需要 200 个查询进行 in_flight ，而在这种情况下，同步调用可以让服务器在 200 毫秒中空闲 199 毫秒，但服务器几乎一直在处理至少一个查询），但如果没有限制，它会导致网络拥塞，性能可能会下降。
在某些情况下，同步查询可能更合适，尤其是在继续执行程序之前查询的结果很关键的情况下。但在大多数情况下，异步就足够了。
简而言之，您的问题的答案是肯定的 - 我已经测试了 TPS 提高了 4 倍。
【讨论】：
同步写入（或删除）到 cassandra 将阻止代码执行，直到客户端收到基于一致性级别操作已完成的确认。
另一方面，异步写入（或删除）会将查询发送到 cassandra，然后继续执行代码（不会阻塞）。现在你必须注册某种回调函数，它会（异步地）通知你写操作已经完成。
所有的阻塞加起来，可能会减慢您的应用程序。因为异步查询立即进行，它们允许您在之后立即发送更多异步查询，而不是等待第一个完成。这就是性能提升的地方，尤其是当您向 cassandra 发送大量查询时。
【讨论】：
它肯定会提高性能。 我没有尝试过，但下面的链接说的一样 Read the question
【讨论】：