如何更快地在 where 子句中使用非主键列运行 cassandra 查询。

Question

我正在通过性能基准测试将 cassandra 视为我们项目的数据库解决方案。我创建了一个包含 28 列的表，其中几列作为主键。

我加载了包含大约 250 多万条记录的数据表。

当我在 where 子句中使用主键列进行查询时，结果非常令人满意。当我在 5 个线程中并行化查询时，我可以在 2.5 分钟内完成近 100 万个查询。

但是，当我尝试在 where 子句中使用非主键列进行查询时，1000 次查询花费了将近 2 个小时。

我知道，没有主键是很大的劣势，但我们可能还会遇到这种情况。

1. 我尝试查看是否可以使用二级索引，但它们似乎仅限于一列。

2. 我找不到自定义索引的正确示例，因为它需要索引类型类。

3. 如果我使用了主键中的所有列，至少会有 5% 的帮助吗？

4. 如果我们期望更多的查询情况在 where 子句中没有主键列，那么 cassandra 真的是一个很好的解决方案吗？

我坚信有人肯定会遇到这种情况，所以如果有人能分享他们的经验，那就太好了。

Answer 1

如果我们期望更多的查询情况在 where 子句中没有主键列，那么 cassandra 真的是一个很好的解决方案吗？

这是一个先验 Cassandra 不是最佳解决方案的用例。 但如果您有 250+ 百万条记录，其他数据库也会遇到性能问题。

一种解决方案是在其他表中构建您自己的索引。 如果您没有太多不同类型的 where 子句，它应该可以解决问题。 即使您必须执行多个更新或选择命令来更新或选择单行，这些命令中的每一个都应该与您所做的工作台一样快。