使用 CQL 3 的动态列答案

【问题标题】：Dynamic columns with CQL 3使用 CQL 3 的动态列
【发布时间】：2016-09-12 14:16:31
【问题描述】：

我阅读了关于存储时间序列数据的 Datastax 文章https://academy.datastax.com/resources/getting-started-time-series-data-modeling

根据文章，它应该创建宽行来存储一些时间序列。像这样（文章图片）：我创建了表：

CREATE TABLE test.times ( id text, time timestamp, temperature text, PRIMARY KEY (id, time));

并插入一些值：

cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '1', '2013-04-03 07:03:00', '72F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '1', '2013-04-03 07:03:01', '73F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '1', '2013-04-03 07:03:02', '74F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '2', '2013-04-03 07:04:02', '74F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '2', '2013-04-03 07:04:03', '72F');

我使用sstabledump 工具转储了我的时间表。我得到了下一个转储：

[
  {
    "partition" : {
      "key" : [ "2" ],
      "position" : 0
    },
    "rows" : [
      {
        "type" : "row",
        "position" : 15,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:04+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419324694096 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "74F" }
        ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 36,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:04+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419332655070 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "72F" }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "partition" : {
      "key" : [ "1" ],
      "position" : 58
    },
    "rows" : [
      {
        "type" : "row",
        "position" : 73,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:03+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419298628467 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "72F" }
        ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 91,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:03+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419310835537 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "73F" }
        ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 112,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:03+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419317481809 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "74F" }
        ]
      }
    ]
  }
]

正如我所见，C* 为每个新条目创建了新行。我做错了什么？以及如何使用 CQL 创建宽行？

Cassandra v. 3.5

【问题讨论】：

标签： cassandra cql

【解决方案1】：

你做得对。宽行实际上意味着宽分区。您看到您有包含多个逻辑cql rows 的分区（由id 标识）。这些分区是你想要的宽度。

C* 3.0 存储引擎的链接

【讨论】：

CQL 中的行是否与 Thrift 中的列相同？
有点，这个问题在 C* 3.0 中并不真正相关，因为 C* 3.0 已经重写了存储系统。以前，您可以将cql row 想象为一组相邻的单元格，每个单元格都将聚类键值作为“标题”，并将不同的非主键列的值作为其值。请参阅stackoverflow.com/questions/20512710/… 使用新的存储格式，虽然实际上不再有 Thrift 等价物。
非常感谢！您能否推荐一些有关 C* 3.x 中数据存储模型的文章？