blog 我看到下面的声明
二级索引是 MongoDB 中的一流结构。这使得 很容易索引存储在 MongoDB 中的对象的任何属性，即使 它是嵌套的。这使得基于这些查询变得非常容易 二级索引。 Cassandra 仅粗略地支持辅助 索引。二级索引也仅限于单列和 相等比较。
我有两个相关的问题。
Cassandra 仅粗略地支持二级索引。
不确定是什么让 Mongo 比只有粗略支持的 cassandra 有更好的支持？
二级索引[Cassandra] 也仅限于单列
我对上述说法的理解是，cassandra 只支持单列而不是复合列的二级索引
二级索引[Cassandra] 也仅限于相等比较。 我相信这意味着 Mongo 也可以使用索引来进行大于/小于操作的操作，但 cassandra 仅限于平等？
我的理解是 Mongo 以与 RDBMS 类似的方式实现二级索引，但不确定 cassandra 如何在高级别的方面实现它？
【问题讨论】：
标签： mongodb indexing cassandra
Mongo 和 Cassandra 之间的主要区别在于，Mongo 是主/从 DB，而 Cassandra 是无主系统。
话虽如此，所有写入都发生在 Mongo 中的单个 PRIMARY 节点上，该节点被复制到 SECONDARIES。因此，整个数据可在单个节点中使用，因此具有二级索引并通过它进行查询变得更简单（就像任何其他 RDBMS 一样）。因此，它支持针对二级索引的所有类型的查询。当我们转向 Mongo Sharded 系统而不是简单的副本集时，它变得复杂了。
在 Cassandra 的情况下，数据根据分区键分布到多个节点。现在构建二级索引仅与该特定节点上的数据相关，并且不知道其他节点中的数据。因此，在二级索引中查询列会导致分散聚集，因为匹配的数据可能位于任何节点中。由于不涉及分区键来限制节点数量，因此这种类型的查询会非常慢（取决于集群大小）。
所以在 Mongo 中进行 RANGE 查询没什么大不了的，因为整个数据都在 PRIMARY 节点中可用。而 Cassandra 二级索引的范围扫描意味着扫描该给定节点中的每一行。因此，范围查询可能需要很长时间，因此不受支持。
【讨论】：
In case of Cassandra, the data is distributed into multiple nodes based on the partition key.我们不能像Mongo那样在cassandra下有simple replicaset instead of shard/partition吗？是否必须根据 cassandra 中的某些键进行分区？另外我理解的是，一旦我们有了分片，mongo 将面临类似的问题（分散和聚集）？