我正在寻找 Cassandra、HBase、Mongodb 和 Elastic Search 的写入性能的真实测试结果。我想从我们的服务器收集日志数据，这些数据非常庞大。一个小时超过10GB。
我知道每个人都在谈论 cassandra 的写入性能，并且这些产品有不同的使用领域。 K/V，面向文档或搜索。但我现在感兴趣的不是他们的存储类型，而是写入性能。例如每秒 50K 事务。
我还想根据这些数据进行搜索。
对于每秒处理超过 50K 的传输，您有什么建议。
【问题讨论】：
标签： mongodb elasticsearch cassandra nosql
Cassandra 确实很快。
Voldemort 也非常快。我知道至少有一个大型网站选择了它而不是所有其他选项。
但是，实际上，50K/秒并没有什么特别之处。我是在一台机器上使用 MySQL 完成的。
但是请注意，除了可以多快地写入数据之外，您还应该对以后可以使用这些数据做什么感兴趣。否则你可以pipe all your writes to /dev/null。它会非常地快。
此外，您在互联网上找到的任何“基准”都是无用的。它要么使用具有某些特征的数据，要么使用合成数据。这可以使一切变得不同。除了你之外，没有人会使用你的数据对你的场景进行基准测试。
【讨论】：
您可能对 Netflix 的 Cassandra 基准测试感兴趣，该基准测试在 EC2 上每秒高达 100 万次写入：http://techblog.netflix.com/2011/11/benchmarking-cassandra-scalability-on.html
【讨论】：