Cassandra 作为分布式缓存数据存储答案

【问题标题】：Cassandra as distributed cached data storeCassandra 作为分布式缓存数据存储
【发布时间】：2014-12-26 22:23:06
【问题描述】：

我们可以利用 Cassandra 的文件级缓存、键缓存和行缓存，将其用作分布式内存缓存数据库吗？

我不想让每个节点过载，我想在数据增长时向集群添加更多节点以使其有效（让我的大部分数据被缓存）。特别是因为我 40% 的列族是静态的，并且对其他表的更新/插入并不多。

我们的主要目标是我们需要一个弹性实时数据存储（在内存 dB 左右更快）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Cassandra 并非为此而生，但经过多次优化后，它也成为了内存缓存的工具。有一些实验——据我所知，最重要的是 Netflix 报道的那个。在 Netflix 中，他们用 new SSD cassandra-based cache architecture 替换了 EVCache system（由 Cassandra 后端保留）——在性能改进和成本降低方面，结果令人印象深刻。

在选择 Cassandra 作为任何缓存系统的替代品之前，我建议您深入了解行缓存和键缓存的用法。此外，我从未使用过 Datastax Enterprise，但它有一个有趣的 in memory table 功能。

HTH, 卡罗

【讨论】：

【解决方案2】：

我想你可以，但我认为这不是 Cassandra 的正确用例。在不了解您的要求的情况下，我建议您看一下产品，例如Hazelcast 这是一个内存分布式缓存，听起来更适合您的用例。

【讨论】：

谢谢你们 .. 这真的很有帮助

【解决方案3】：

我知道这有点晚了，但我刚刚看到这篇文章，对 Cassandra 进行了一些研究。

我已经看到 Tibco 的 AST（最近更名为 DTM）在内存缓存方面取得了成功。

我也玩过 Pivotal 的 gemfire（这在封面下使用了 Geode），它显示出了一些希望。

【讨论】：