Cassandra 使用复合索引和辅助索引一起使用答案

【问题标题】：Cassandra using composite indexes and secondary togetherCassandra 使用复合索引和辅助索引一起使用
【发布时间】：2012-06-05 12:35:18
【问题描述】：

我们想使用 cassandra 来存储复杂的数据
但我们不知道如何组织索引。

我们的表（列族）如下所示：

Users =
  { 
    RandomId int,
    Firstname varchar,
    Lastname varchar,
    Age int,
    Country int,
    ChildCount int
  }

我们的查询包含必填字段（名字、姓氏、年龄）和额外的搜索选项（国家、ChildCount）。
我们应该如何组织索引以使这种查询更快？

首先我想，在 (Firstname, Lastname, Age) 上创建复合索引并在剩余字段 (Country 和 ChildCount) 上添加单独的二级索引是很自然的。
但是创建二级索引后我无法将行插入表中，也无法查询该表。

使用

cassandra 1.1.0
带有--cql3 选项的cqlsh。

欢迎任何其他解决我们问题的建议（具有强制性和附加选项的复杂查询）。

【问题讨论】：

标签： nosql cassandra cql

【解决方案1】：

这是我的想法。您可以简单地创建一个列族，将 RandomId 作为行键，将所有剩余字段简单地作为列（例如，列名“firstname”，列值“jonh”）。在此之后，您必须为这些列中的每一个创建一个二级索引。您的值的基数似乎很低，因此它应该稍微有效。

CQL 代码应该是这样的：

create column family users with comparator=UTF8Type and column_metadata=[{column_name:  firstname, validation_class: UTF8Type,index_type: KEYS},
{column_name: lastname, validation_class: UTF8Type, index_type: KEYS},
{column_name: contry, validation_class: IntegerType, index_type: KEYS},
{column_name: age, validation_class: IntegerType, index_type: KEYS]},
{column_name: ChildCount, validation_class: IntegerType, index_type: KEYS]];

http://www.datastax.com/docs/0.7/data_model/secondary_indexes 是一个很好的参考

如果我错了，请告诉我；

【讨论】：

【解决方案2】：

对于涉及大量分区的查询，索引不是很有效。

我认为最好根据您要进行的查询来考虑表格：您想要一个基于用户名的查询表格，这似乎是存储有关用户的所有信息的正确位置。另一方面，您希望能够根据国家/地区进行搜索，以提供用户列表：因为您实际上并不需要所有信息，可能只需要名字和姓氏，或者只需要电子邮件，等等。然后另一个表可以做到。

这涉及到一些数据重复，但更符合 Cassandra 数据建模理念。

这将给出：

CREATE TABLE users(
   id UUID,
   lastname TEXT,
   firstname TEXT,
   age INT,
   country TEXT,
   childcount INT,
   PRIMARY KEY(UUID)
);

CREATE TABLE users_by_country(
   country TEXT,
   firstname TEXT,
   lastname TEXT,
   user_uuid UUID,
   PRIMARY KEY((country), firstname, lastname)
);

CREATE TABLE users_by_age(
   age INT,
   firstname TEXT,
   lastname TEXT,
   user_uuid UUID,
   PRIMARY KEY((age), firstname, lastname)
);

【讨论】：