【发布时间】:2020-10-05 17:36:27
【问题描述】:
如果答案是肯定的,
这是否意味着与 Mongo 或 RDMS 不同,我们检索每一列还是某些列都会对 Cassandra 中的性能产生很大影响?(我不是在谈论网络传输时间,因为它会影响上述所有内容)
这是否意味着在压缩过程中,它不能在找到主键的最新行时停止,它必须遍历 SSTables 中的完整集合? (我知道会有优化,因为之前压缩的 SSTable 将最多出现一次)
【问题讨论】:
标签: cassandra
如果答案是肯定的,
这是否意味着与 Mongo 或 RDMS 不同,我们检索每一列还是某些列都会对 Cassandra 中的性能产生很大影响?(我不是在谈论网络传输时间,因为它会影响上述所有内容)
这是否意味着在压缩过程中,它不能在找到主键的最新行时停止,它必须遍历 SSTables 中的完整集合? (我知道会有优化,因为之前压缩的 SSTable 将最多出现一次)
【问题讨论】:
标签: cassandra
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这完全取决于您。如果您写入一列值,它将仅保留该列值。如果你把它们都写了,它们都将保持不变,即使它们与当前值相同。
我们是否检索每一列或某些列都会对性能产生很大影响
确实如此。对较小的列值或尚未写入或删除的列值的查询将比相反的要快得多。
在压缩过程中,它不能只是在找到主键的最新行时停止,它必须遍历 SSTables 中的完整集合?
是的。不仅在压缩期间,读取查询也会检查多个 SSTable 文件。
【讨论】: