JSON 导入的 Unix 时间戳无法格式化答案

【问题标题】：JSON Imported Unix Timestamps cannot be formattedJSON 导入的 Unix 时间戳无法格式化
【发布时间】：2017-11-27 16:07:37
【问题描述】：

我有一个 JSON 文件，其中包含字符串形式的 unix 时间戳。我正在尝试将这些时间戳转换为人类可读的时间，然后在 matplotlib.pyplot 中显示。

在转换时间戳时出现错误：

ValueError：未转换的数据仍然存在：.1806107

如何将我的日期转换为人类可读的形式YY-MM-DD HH-MM-SS？

contents = json.loads(open("foo.json").read()) 
dates = [ ticker['date'] for ticker in contents ]
data = [ ticker['last'] for ticker in contents ]

# Example of array contents
#dates = [1497918349.3060017, 1497918352.9935713, 1497918358.8218484, 1497918364.0406654, 1497918368.9628277]
#data = [1,2,3,4,5]

# Error occurs here
dates=[dt.datetime.strptime(str(date),'%Y%m%d%H%M') for date in dates]

# Also tried the following but I get the error:
# TypeError: an integer is required (got type datetime.datetime)
dates=[dt.datetime.fromtimestamp(date) for date in dates]

plt.plot(dates, data, 'r-')

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python json datetime matplotlib

【解决方案1】：

from datetime import datetime

dates = [1497918349.3060017, 1497918352.9935713, 1497918358.8218484, 1497918364.0406654, 1497918368.9628277]

dates = [datetime.utcfromtimestamp(d).strftime('%F %T') for d in dates]

dates
['2017-06-20 00:25:49',
 '2017-06-20 00:25:52',
 '2017-06-20 00:25:58',
 '2017-06-20 00:26:04',
 '2017-06-20 00:26:08']

【讨论】：

如果您能用一两句话解释为什么此代码有效但 OP 的代码无效，那就太好了。这将使这个答案对其他人也有用。

【解决方案2】：

如果你改变你的

dates=[dt.datetime.strptime(str(date),'%Y%m%d%H%M') for date in dates]

到

dates=[dt.datetime.fromtimestamp(date).strftime('%Y%m%d%H%M') for date in dates]

一切都会好的。

例如：

from __future__ import print_function

import datetime as dt

dates = [1497918349.3060017, 1497918352.9935713, 1497918358.8218484, 1497918364.0406654, 1497918368.9628277]

# Error used to occur here
#dates=[dt.datetime.strptime(str(date),'%Y%m%d%H%M') for date in dates]
dates=[dt.datetime.fromtimestamp(date).strftime('%Y%m%d%H%M') for date in dates]

print(dates)

给予：

['201706200325', '201706200325', '201706200325', '201706200326', '201706200326']

请参阅此SO answer 进行详细说明。

【讨论】：