使用 cassandra 之上的索引器（弹性搜索/solr）读取大数据（返回数十亿结果的查询）是否是个好主意？还是直接问cassandra会更先行？我只是想知道读取数据，而不是更新和删除。
索引器是否应该只用于返回较小数据集的搜索？
我想简而言之，我的问题是什么时候在大数据数据库上查询索引器更好——更具体地说是 cassandra，当查询缩小了潜在的范围时？这是否意味着如果查询返回的结果范围很广，最好直接查询 cassandra？
【问题讨论】：
标签： elasticsearch solr cassandra cassandra-3.0
读取大数据是否是个好主意（返回数十亿的查询 结果）使用索引器（弹性搜索/ solr） 卡珊德拉？还是直接问cassandra会更先行？一世 我只是想知道读取数据，而不是更新和删除
你的意思是，读取数据，索引它，然后从索引中再次读取它？ 那么肯定读一次会更好。即直接询问 Cassandra。 除非，您想使用 ElasticSearch 语言功能。如果您的查询不考虑自然语言，请直接从 Cassandra 中读取。
索引器是否应该只用于返回较小集合的搜索 数据？
是的，搜索引擎已针对此类查询进行了优化。搜索引擎解决了两个主要问题： 1.返回相关结果各种类型的过滤和自然语言能力。例如搜索“USA”并找到“United States of America” 2. 以最相关的方式对结果进行评分（通过一些排名函数，例如TD-IDF 或BM25
当执行搜索查询时，仅返回文档的 id 并从索引的 store 部分组装，这是最昂贵的搜索引擎操作（除了优化之外 :P ）。
我想简而言之，我的问题是什么时候查询更好 大数据数据库上的索引器 - 更具体地说是 cassandra when 查询缩小了潜在的范围？这是否意味着如果 查询返回范围广泛的结果，最好查询 直接cassandra？
简而言之，如果您可以像 ElasitcSearch 查询一样缩小 Cassandra 的结果范围，那么您就不需要 ElasticSearch。
【讨论】：