【问题标题】:MySQL very slow for alter table queryMySQL的alter table查询非常慢
【发布时间】:2012-09-28 06:57:04
【问题描述】:

为什么简单地更新此表以添加一列需要一个多小时?该表有 15M 行。它有 2 个索引和一个单键主键。 ALTER TABLE 查询已处于“复制到 tmp 表”状态 1 小时 15 分钟。

ALTER TABLE `frugg`.`item_catalog_map` 
ADD COLUMN `conversion_url` TEXT NULL DEFAULT NULL

表:

mysql> describe item_catalog_map;
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field                  | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| catalog_unique_item_id | varchar(255)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| catalog_id             | int(11)       | YES  | MUL | NULL    |       |
| item_id                | int(11)       | YES  | MUL | NULL    |       |
| price                  | decimal(10,2) | YES  |     | 0.00    |       |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+

mysql> show index from item_catalog_map;
+------------------+------------+----------------------+--------------+------------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table            | Non_unique | Key_name             | Seq_in_index | Column_name            | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------------+------------+----------------------+--------------+------------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| item_catalog_map |          0 | PRIMARY              |            1 | catalog_unique_item_id | A         |    15485115 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| item_catalog_map |          1 | IDX_ACD6184FCC3C66FC |            1 | catalog_id             | A         |          18 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| item_catalog_map |          1 | IDX_ACD6184F126F525E |            1 | item_id                | A         |    15485115 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
+------------------+------------+----------------------+--------------+------------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

【问题讨论】:

标签: mysql sql alter-table


【解决方案1】:

MySQL 的 ALTER TABLE 性能可能会成为非常大的表的问题。 MySQL 执行 大多数更改是通过创建一个具有所需新结构的空表,将旧表中的所有数据插入新表,然后删除旧表。这可能需要很长时间,尤其是在内存不足且表很大并且有很多索引的情况下。许多人都曾经历过需要数小时或数天才能完成的 ALTER TABLE 操作。

无论如何,如果您需要继续更改表,也许以下资源可以帮助您:

【讨论】:

  • 如果你的存储系统出现问题需要那么长时间,那不是 MySQL 的问题。
  • 我正在从 varchar 更改为 30 行表中的文本,等待了 20 分钟,但仍在继续。会是什么?
  • VARCHAR 存储在表中,而文本单独存储,引用存储在表中。所以他们是非常不同的。我假设提示更改是因为您有一个非常大的 varchar 并且您希望允许更大的值。在这种情况下,它需要移动所有的值。
  • @AndreKR - 不,我认为这很明显是 MySQL 问题。将一列添加到包含 900MB 数据的表(大约 25K 行包含小的 blob)不应该花费超过 3 个小时,这就是我现在所处的位置。我的存储系统也没有问题;数据库存储在一个相当不错的 SSD 上,我有足够的空闲 RAM 用于缓存。我认为 InnoDB 在这种操作期间维护索引很糟糕;我猜它没有优化的批量插入机制,所以一次重建新索引一行。
  • @Jules 你可能是对的。我想当我写评论时,我认为它是一个 MyISAM 表,因为我认为 InnoDB 不会发生“复制到 tmp 表”,但确实在问题中没有给出表类型。对于 InnoDB,通常会为 ALTER TABLE 操作计划几天,这就是存在 github.com/facebookincubator/OnlineSchemaChange 之类的软件的原因。
【解决方案2】:

如果您不关心停机时间,我的建议是使用三个分开的 ALTER TABLE 语句。第一条语句删除所有现有的二级索引。第二条语句应用所有与列相关的更改。最后一条语句将删除的二级索引添加回来并应用其他索引更改。

另外两个提示:

  1. 在应用索引更改之前,执行以下两条语句,并在完成索引更改后将值更改回1。

    SET unique_checks=0;
    SET foreign_key_checks=0;
    
  2. 创建多个二级索引时,将它们放在一个ALTER TABLE语句中,而不是多个单独的ALTER TABLE语句。

下图显示了性能差异。方法 1 是您的方法,方法 2 是我的方法。 对于 50m 的表,方法 2 与方法 1 相比大约需要 3.47% 的时间。 该解决方案仅适用于 MySQL (>=5.5) InnoDB 引擎。

【讨论】:

  • 应该注意的是,我相信 MySQL 的 Percona 变体通过设置 expand_fast_index_creation=ON 内置了这个功能
【解决方案3】:

为了最大程度地减少我要更改的大表的锁定,我执行以下操作:

  • 在现有表的基础上新建一个空表,并修改这个新的空表。
  • 对大表执行 mysqldump,使其在大表中的每条记录都有一个完整的插入语句(开关 -c 和 --skip-extended-insert)
  • 将此 mysqldump 导入到另一个(空)数据库中,并使用重命名为 large_table 的空数据库。
  • 从另一个数据库中获取这个新重命名表的 mysqldump 并将其导入到原始数据库中
  • 在原数据库中重命名 large_table 和 large_table_new。

    mysql> create table DATABASE_NAME.LARGE_TABLE_NEW like DATABASE_NAME.LARGE_TABLE;
    mysql> alter table DATABASE_NAME.LARGE_TABLE_NEW add column NEW_COLUMN_NAME COL_DATA_TYPE(SIZE) default null;
    
    $ mysqldump -c --no-create-info --skip-extended-insert --no-create-db -u root -p DATABASE_NAME LARGE_TABLE > LARGE_TABLE.sql
    
    mysql> create table test.LARGE_TABLE like DATABASE_NAME.LARGE_TABLE;
    
    $ mysql -u root -p -D test < LARGE_TABLE.sql
    
    mysql> rename table test.LARGE_TABLE to test.LARGE_TABLE_NEW;
    
    $ mysqldump -c --no-create-info --skip-extended-insert --no-create-db -u root -p test LARGE_TABLE_NEW > LARGE_TABLE_NEW.sql
    
    $ mysql -u root -p -D DATABASE_NAME < LARGE_TABLE_NEW.sql
    
    mysql> rename table DATABASE_NAME.LARGE_TABLE to DATABASE_NAME.LARGE_TABLE_OLD, DATABASE_NAME.LARGE_TABLE_NEW to DATABASE_NAME.LARGE_TABLE;
    

【讨论】:

    【解决方案4】:

    Percona 工具是这些带有大桌子的东西的救星。

    http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-online-schema-change.html

    他们基本上:

    1. 创建重复表
    2. 创建触发器以同步表
    3. 批量复制数据
    4. 验证
    5. 交换表

    需要很长时间,但谁在乎呢,因为这意味着您可以在不停机的情况下更改列。

    【讨论】:

    • 如果您的表上有外键,则无济于事,因为您无法自动重命名两个表
    • 显然,你不能改变外键一侧的数据类型而不改变另一侧。这是给定的。然后,您必须删除外键,更改两列,然后重新引入外键。
    【解决方案5】:

    您的表有 1500 万行,这很重要。 ALTER TABLE 涉及复制表中的所有数据并重新创建索引。作为第一次测量,尝试在文件系统中复制数据文件(item_catalog_map.MYD,如果它是 MyISAM)并查看需要多长时间。这是 ALTER TABLE 至少需要的时间。

    【讨论】:

      【解决方案6】:

      我遇到了同样的问题,我刚刚使用以下方法重新启动了 MySQL 服务:

      sudo service mysql restart

      在 Ubuntu 中,然后ALTER TABLE 命令立即通过。

      【讨论】:

        猜你喜欢
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 2020-08-14
        • 2021-12-09
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 2019-09-29
        相关资源
        最近更新 更多