Databricks pySpark 日期时间答案

【问题标题】：Databricks pySpark datetimeDatabricks pySpark 日期时间
【发布时间】：2020-08-27 06:53:30
【问题描述】：

我不确定为什么我的数据时间会按原样打印。我期待“%Y-%M-%D”的格式（2020-05-11）

import datetime
from pyspark.sql.functions import *

currentdate = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%M-%D")
print(dateValue)

Output: 
2020-09-05/11/20

【问题讨论】：

标签： datetime pyspark databricks

【解决方案1】：

尝试使用 %Y-%m-%d 而不是 %Y-%M-%D

currentdate = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")    
print (currentdate)
#2020-05-11

#or using spark sql
currentdate=spark.sql("select string(current_date)").collect()[0][0]
print(currentdate)
#2020-05-11

【讨论】：

("%Y-%m-%d") 不起作用。输出是一样的。 spark sql 命令有效。但想将其保留在 pySpark 中。另外，知道为什么 pySpark 输出是2020-09-05/11/20
@jessgtrz，不知道为什么它没有工作（我已经在 python 2.7 和 3.7 中测试过，它工作）......来自 python 文档。 %Y -> year(yyyy),%M -> minutes of the hour, %m month, %D -> mm/dd/yy, %d -> day of month，所以格式化 %Y-%m-%d 会得到我们当前的日期。你可以使用 pyspark sql 来获取当前日期。
可能是databricks pySpark 问题？ @舒
currentdate= spark.sql("select string(current_timestamp)").collect()[0][0] print(currentdate) 输出：2020-05-11 19:24:45.476 。我怎样才能让我的输出2020-05-11_19:24:45@Shu
@jessgtrz，尝试使用spark.sql("select string(date_format(current_timestamp,'yyyy:MM:dd_HH:mm:ss'))").collect()[0][0] 可能是数据块问题，但不确定..！