Python：如何从列表的字典中计算最小值、最大值、中值、第一和第三四分位数？答案

【问题标题】：Python: how to compute min, max, median, 1st and 3rd quartiles from a dict of lists?Python：如何从列表的字典中计算最小值、最大值、中值、第一和第三四分位数？
【发布时间】：2016-07-26 14:38:24
【问题描述】：

假设我有一个这样的列表字典：

mydict={10:[],20:[],30:[],40:[],50:[1],60:[],70:[1],80:[7, 2, 7, 2, 2, 7, 2],90:[5, 2, 2, 6, 2, 3, 1, 2, 1, 2],...}

我想计算字典中每个列表的最小值、最大值、中位数、第一和第三四分位数。我首先尝试了min 和max，如下所示：

mins_mydict={k:min(v) for k,v in mydict.items()}

maxes_mydict={k:max(v) for k,v in mydict.items()}

但我收到此错误：ValueError: min() arg is an empty sequence。 max 也一样。是因为我的一些列表是空的吗？

如何创建一个检查 len(list)=0 是否存在的异常？

【问题讨论】：

标签： python dictionary max min

【解决方案1】：

您可以为最小值、最大值指定默认值。因此，对于空列表，您将收到通知。

>>> min([] or [-1])
-1

你的情况

>>> {k:min(v or [-1]) for k,v in mydict.items()}
{70: 1, 40: -1, 10: -1, 80: 2, 50: 1, 20: -1, 90: 1, 60: -1, 30: -1}
>>> {k:max(v or ["empty list"]) for k,v in mydict.items()}
{70: 1, 40: 'empty list', 10: 'empty list', 80: 7, 50: 1, 20: 'empty list', 90: 6, 60: 'empty list', 30: 'empty list'}

【讨论】：

【解决方案2】：

In [4]: mydict={10:[],20:[],30:[],40:[],50:[1],60:[],70:[1],80:[7, 2, 7, 2, 2, 7, 2],90:[5, 2, 2, 6, 2, 3, 1, 2, 1, 2]}

In [5]: import pandas as pd

In [6]: df = pd.DataFrame.from_dict(dict([ (k, pd.Series(v)) for k,v in mydict.items() ]))

In [7]: print(df.min())
10    NaN
20    NaN
30    NaN
40    NaN
50    1.0
60    NaN
70    1.0
80    2.0
90    1.0
dtype: float64

In [8]: df.max()
Out[8]: 
10    NaN
20    NaN
30    NaN
40    NaN
50    1.0
60    NaN
70    1.0
80    7.0
90    6.0
dtype: float64

In [9]: df.median()
Out[9]: 
10    NaN
20    NaN
30    NaN
40    NaN
50    1.0
60    NaN
70    1.0
80    2.0
90    2.0
dtype: float64

In [10]: df.quantile([.1, .3])
Out[10]: 
     10  20  30  40   50  60   70   80   90
0.1 NaN NaN NaN NaN  1.0 NaN  1.0  2.0  1.0
0.3 NaN NaN NaN NaN  1.0 NaN  1.0  2.0  2.0

【讨论】：

【解决方案3】：

除了 qmaruf 的回答，您可以通过以下方式在列表理解中使用条件：

mins_mydict={k:min(v) if (len(v) > 0) else 0 for k,v in mydict.items()}

【讨论】：

【解决方案4】：

你得到了错误，因为你在空列表上应用了 min 和 max 方法。

>>> min([])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: min() arg is an empty sequence

您的字典包含一些以空列表作为值的键。

【讨论】：

没错，这就是我的情况。必须是这样的。

【解决方案5】：

要快速查看数据帧的计数、平均值、最大值、最小值、标准差和四分位数，您可以使用 df.describe()

【讨论】：