python：数组指定范围内的最小值答案

【问题标题】：python: minimum value within specified bounds for an arraypython：数组指定范围内的最小值
【发布时间】：2020-09-20 07:09:37
【问题描述】：

假设我有一个数组 a = [-1.2, 1, 0.5, 4, 5, 3]

有没有办法找到 a=0.2 到 b=2 之间的最小元素

在这个特定的例子中，答案是 0.5。

我想在 python 中执行这个计算。 .

【问题讨论】：

你知道如何获取该范围内的元素吗？你知道如何得到一些元素的最小值吗？
不，我不知道如何回答您提出的第一个问题。你能告诉我吗？我知道如何处理第二部分

标签： python arrays max min

【解决方案1】：

您可以使用filter(predicate, list) 或generator expression 来消除越界值，然后对其余元素使用min(iterable)：

a = [-1.2, 1, 0.5, 4, 5, 3]
assert 0.5 == min(filter(lambda x: 0.2 <= x <= 2, a))
# or
assert 0.5 == min(x for x in a if 0.2 <= x <= 2)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你可以使用 numpy：

a = np.array([-1.2, 1, 0.5, 4, 5, 3])
min(a[(a<2) & (a > 0.2)])

【讨论】：

【解决方案3】：

a = [-1.2, 1, 0.5, 4, 5, 3]
r1=0.2 
r2=2
l=[]
for i in a:
    if i>r1 and i<r2:
        l.append(i)
print(min(l))

我已经严格考虑了两个给定的值，如果要包含两者，请使用 >= 和 。希望这会有所帮助

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您使用边界（Min=0.2 和 Max=2）扩展列表，则可以在扩展列表后通过索引来获取之间的元素：

a =  [-1.2, 1, 0.5, 4, 5, 3]
# define bounds
Min = 0.2
Max = 2
# extend list with bounds
a.extend([Min, Max])
# sort list (default: ascending)
a = sorted(a)
# slicing
print(min(a[a.index(Min)+1:a.index(Max)]))
# 0.5

【讨论】：