在熊猫中选择具有已定义列的最小值和最大值的行答案

【问题标题】：selecting rows with min and max values of a defined column in pandas在熊猫中选择具有已定义列的最小值和最大值的行
【发布时间】：2020-09-09 10:08:33
【问题描述】：

我有以下数据框：

A,B,C,D   
10,1,2,3
 1,4,7,3
10,5,2,3
40,7,9,3
9,9,9,9

我想从前一个数据框开始创建另一个只有两行的数据框。这两行的选择基于“A”列中的最小值和最大值。我想得到：

A,B,C,D   
 1,4,7,3
40,7,9,3

你认为我应该使用一种 index.min e index.max 然后只选择两行然后附加到一个新的数据框中吗？您还有其他相同的建议吗？

感谢您的任何帮助，最好的

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC 您可以简单地使用df.A.min() 和df.A.max() 上的OR 条件子集数据帧：

df = df[(df.A==df.A.min())|(df.A==df.A.max())]

df
    A   B   C   D
1   1   4   7   3
3   40  7   9   3

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，你可以使用idxmin/idxmax，然后使用loc：

df.loc[df['A'].agg(['idxmin','idxmax']) ]

输出：

    A  B  C  D   
1   1  4  7  3
3  40  7  9  3

请注意，这只给出了最小的一行和最大的一行。如果你想要所有的值，你应该使用@CHRD 的解决方案。

【讨论】：