计算包含 None 类型的列表的平均值和最小值

Question

我必须计算以下列表的平均值：

j=[20, 30, 40, None, 50]

还有这些嵌套列表中的最小值，其中也包括相同的值：

x = [[20, 30, 40, None, 50], [12, 31, 43, None, 51]]

应该返回[12,30,40,50]，但以下代码不起作用。

print(list(map(min, zip(*x))))
TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'NoneType'

平均而言，我尝试了这个：

import statistics
statistics.harmonic_mean(j)

他们都没有处理过这种类型的列表。

Answer 1

您可以过滤掉“无”值以获得平均值和分钟数。例如：

from statistics import mean

data = [[20, 30, 40, None, 50], [12, 31, 43, None, 51]]

mean_val = mean(d for d in data[0] if d is not None)
print(mean_val)
# 35

min_vals = [min(a, b) for a, b in zip(*data) if a is not None and b is not None]
print(min_vals)
# [12, 30, 40, 50]