我有一个数字列表和Nones，如下所示：
l = [2., None, 3., 1., None, 2., None, 5.]
我想获得最小数字及其索引，而 Nones 应该被忽略。对于给定的示例，结果将是：
(1., 3)
当然，编写一个函数来做我想做的事情很简单，但我更喜欢一些高效的内置方法或至少是高级方法。
我对 Python 3 的解决方案特别感兴趣，其中 min-function 不接受 None 作为参数。
【问题讨论】：
1. == 1.0?
1. 可以存在多次吗？
标签： python python-3.x list min
min((v,i) for i,v in enumerate(l) if v is not None)
(1.0, 3) # (value, index)
【讨论】：
我可能会分成两部分：
m = min(x for x in l if x is not None)
s = (m, l.index(m)) # this will grab the first index
如果您想使列表成为单程 + 一个班轮解决方案：
midx, mval = min(enumerate(x if x is not None else float('inf') for x in l), key=lambda i: i[1])
enumerate() 片段产生一个像这样的可迭代对象：
0 2.0
1 inf
2 3.0
3 1.0
4 inf
5 2.0
6 inf
7 5.0
然后调用min() 并使用enumerate() 返回和lambda 来检查i[1] 索引中的值（例如2.0, inf, ..., 5.0）。因此，使用原始列表中的生成器“过滤和替换”NoneType 索引，只需一次迭代即可返回最终元组。
【讨论】：
min + enumerate 应该提供一次性解决方案。
您可以定义一个转换函数并将其与min 一起使用：
lst = [2., None, 3., 1., None, 2., None, 5.]
def converter(x):
return x[1] if x[1] is not None else float('inf')
res = min(enumerate(lst), key=converter)[::-1]
(1.0, 3)
如果您喜欢使用 NumPy 中的第 3 方库：
arr = np.array(lst).astype(float)
arr[np.isnan(arr)] = np.inf
res = arr.min(), arr.argmin()
或者，更有效的是，您可以使用np.nanargmin：
arg = np.nanargmin(arr)
minval = arr[arg]
res = minval, arg
【讨论】：
list-特定），而这对于 2 程是不可能的（除非你复制你的生成器并用尽它两次，这很贵）。
l = [2., None, 3., 1., None, 2., None, 5.]
idx = l.index(min(x for x in l if x is not None))
print(l[idx], idx) # get value, and idx
输出
1.0 3
【讨论】：
1.0 3
value = min(l, key=lambda x: float('inf') if x is None else x)
index = l.index(value)
如果这是一个问题（即 l 中没有数字的情况），可能包括检查值不是 inf
此方法通过简单地更改 min 比较值的方式来避免在内部构造新数组。
【讨论】：
这是一种方法。
演示：
l = [2., None, 3., 1., None, 2., None, 5.]
l = [(v, i) for i, v in enumerate(l) if v is not None]
print( sorted(l, key=lambda x: x[0])[0] )
输出：
(1.0, 3)
【讨论】：
l = [(v, i) for i, v in enumerate(l) if v is not None] ?
你可以避免像这样使用key：
>>> import operator as op
>>> import itertools as it
>>> min(it.filterfalse(op.methodcaller('__contains__', None), zip(l, it.count())))
(1.0, 3)
【讨论】：
我认为最复杂的是在列表中替换：
import numpy as np
l = [2., None, 3., 1., None, 2., None, 5.]
#### function to replace in a list
def replaced(sequence, old, new):
return (new if x == old else x for x in sequence)
l=list(replaced(l,None,np.nan))
#### numpy specific function
position = np.nanargmin(l)
value = l[position]
print(position, value)
【讨论】：
虽然我更喜欢接受的答案。 可以使用 NoneType 的演示代码：
lst = [2., None, 3., 1., None, 2., None, 5.]
def converter(x):
NoneType = type(None)
return x[1] if not isinstance(x[1], NoneType) else float('inf')
res = min(enumerate(lst), key=converter)[::-1]
print(res)
给予
(1.0, 3)
【讨论】：
为什么结果应该是 (1., 3)，在 1 之后，2 在后面
l = [2., None, 3., 1., None, 2., None, 5.]
bar = map(float, [e for e in l if isinstance(e, float)])
print (min(float(i) for i in bar))
【讨论】：