如何从列表中的最大数字到最小数字获取索引？答案

【问题标题】：How do I get the indexes from the biggest to smallest number in a list?如何从列表中的最大数字到最小数字获取索引？
【发布时间】：2020-04-28 21:51:33
【问题描述】：

我正在用 Python 编写一个小项目：

我想获取以下列表中从最高到最小的索引（在列表中）：

list = [20, 30, 24, 26, 22, 10]

结果应该是：

index_list = [1, 3, 2, 4, 0, 5]

有人知道我该怎么做吗？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python list indexing max min

【解决方案1】：

我对 python 编程很陌生，但这似乎可行：

list = [20, 30, 24, 26, 22, 10]
list_sorted = list.copy()
list_sorted.sort()

list_index = []
for x in list_sorted:
    list_index.insert(0,list.index(x))

print(list_index)

输出：

[1, 3, 2, 4, 0, 5]

因为上面会产生不正确的值，所以有重复，见下：

list = [20, 10, 24, 26, 22, 10]
list_tmp = list.copy()
list_sorted = list.copy()
list_sorted.sort()

list_index = []
for x in list_sorted:
    list_index.insert(0,list_tmp.index(x))
    list_tmp[list_tmp.index(x)] = -1

print(list)
print(list_index)

输出：

[20, 10, 24, 26, 22, 10]
[3, 2, 4, 0, 5, 1]

输出是[3, 2, 4, 0, 5, 1] 还是[3, 2, 4, 0, 1, 5] 无关紧要，因为这些索引引用相同的值。

【讨论】：

如果列表中有重复值将不起作用。此外，性能是 O(n²)，其中排序应该是 O(n log(n))
我应该怎么做？什么时候有重复值？
@Andreas 你有什么想法吗？
@AntonisAsonitis 我已经给了my answer，你已经接受了。
@AntonisAsonitis：我添加了一个解决方案来考虑重复值。

【解决方案2】：

按索引升序构建index_list，然后调用sort() 并使用Comparator 按给定索引处list 中的值降序排序。

List<Integer> list = Arrays.asList(20, 30, 24, 26, 22, 10);

List<Integer> index = new ArrayList<>(list.size());
for (int i = 0; i < list.size(); i++)
    index.add(i);
index.sort(Comparator.comparing(list::get).reversed());

System.out.println(index);

输出

[1, 3, 2, 4, 0, 5]

或者您可以使用流在一个语句中执行此操作，结果相同：

List<Integer> index = IntStream.range(0, list.size()).boxed()
                               .sorted(Comparator.comparing(list::get).reversed())
                               .collect(Collectors.toList());

【讨论】：

OP 写道：I am coding a little project in Python，这看起来不像 python？
hmmm，它是 JAVA，当您将输入更改为 20, 10, 24, 26, 22, 10 时，您的代码的输出是 [3, 2, 4, 0, 1, 5]，实际上我的 python 东西说 [3, 2, 4, 0, 1, 1]，仍然是我的问题如何做到这一点在 python 中......（但总有一天我会解决这个问题的！）
你的答案是 Java，而不是 Python！

【解决方案3】：

接受的答案不在 Python 中，而另一个答案需要几行代码，而且速度不如更大数据集的速度，所以我想我会把帽子扔在戒指上：

import numpy as np

list = [20, 30, 24, 26, 22, 10]
index_list = np.array(list).argsort().tolist()[::-1]

输出确实是：

index_list = [1, 3, 2, 4, 0, 5]

它处理重复值的索引，而且速度非常快。它需要导入，但如果您正在处理大型数据集，那么它可能会具有您需要的其他功能，并且总体上会节省时间。

【讨论】：