两个不同的 pragma for-s 之间是否有障碍

Question

有 8 个城市。我们对每个城市的不同统计数据进行计算。

我需要知道在 for 循环结束时是否存在障碍，以便在完成所有其他之前城市的统计数据后开始下一组计算。

一定是这样，因为每次计算都依赖于前一次计算。

#pragma omp for
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
    // calculate stats about population
}

// is there a barrier in here?
// Or do I need an explicit barrier
// #pragma omp barrier

#pragma omp for
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
    // calculate stats about cars 
}

// is there a barrier in here?

#pragma omp for
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
    // calculate stats about weather 
}

// ...same idea

Answer 1

是的，如果您使用#pragma omp parallel for，您将在循环结束时有一个隐式屏障，等待所有线程完成后再继续执行。

您不需要放置明确的pragma omp barrier。

根据OpenMP 4.0 Complete Specifications（1.3第10行）：

遇到的线程正在执行的任务的任务区域 被挂起，新团队的每个成员都执行其隐含的 任务。 并行结束时存在隐式障碍 构造。

Answer 2

Aziz 的答案正确但不完整。

#pragma omp for

没有parallel 仍然很好。

OpenMP 中的任何工作共享构造（包括循环构造omp for）在末尾都有一个隐式屏障。这可以通过nowait 子句禁用。

没有必要使用omp parallel for，由于增加了线程管理开销，这也是不可取的。