如何过滤 SpatialPolygonsDataFrame 的部分内容？答案

【问题标题】：How can I filter parts of a SpatialPolygonDataFrame?如何过滤 SpatialPolygonsDataFrame 的部分内容？
【发布时间】：2016-05-28 01:05:09
【问题描述】：

我想有一个简单的解决方案来过滤 R 中的 SpatialPolygonDataFrame。想象一下我有很多多边形，但我只想选择其中一些来使用leaflet 绘制它们

我的数据来自data.gouv.fr

这是我的gist，用于将数据加载到 R 中。

如果我只想在leaflet 中绘制一个多边形，我过滤我的 SpatialPolygonDataFrame 的@data 部分，获取 id

> ign_shape_iris@data %>% 
+   filter(DCOMIRIS == "606120301")
 DEPCOM NOM_COM IRIS  DCOMIRIS               NOM_IRIS TYP_IRIS  id 
1  60612  Senlis 0301 606120301 Vald'Aunette-Gateliere        H 790

然后我只绘制我想要的多边形：

leaflet(ign_shape_iris@polygons[[790]]) %>% 
 addTiles() %>%
 addPolygons()

我确信有更好的解决方案。

【问题讨论】：

标签： r rgdal sp

【解决方案1】：

尝试将其视为通常的 data.frame，并考虑子集而不是过滤器：

ign_shape_iris[ign_shape_iris$DCOMIRIS == "606120301",]

或

subset(ign_shape_iris, DCOMIRIS == "606120301")

【讨论】：