我的模型上有一个属性，允许用户订购对象。我必须根据一个列表更新元素的顺序，该列表包含新顺序中的对象 ID；现在我正在遍历整个查询集并一个接一个地设置一个对象。对整个查询集执行相同操作的最简单/最快的方法是什么？
def update_ordering(model, order):
""" order is in the form [id,id,id,id] for example: [8,4,5,1,3] """
id_to_order = dict((order[i], i) for i in range(len(order)))
for x in model.objects.all():
x.order = id_to_order[x.id]
x.save()
【问题讨论】：
标签： python django performance list django-queryset
这不能在单个查询集操作中完成。据我所知，它甚至不能用原始 SQL 在一个查询中完成。因此，您将始终需要对每个必须更新的对象进行更新调用。因此，您和 Collin Anderson 的解决方案似乎都非常适合您的描述。
但是，您的用例是什么？整个列表真的每次都会改变吗？在大多数情况下，这似乎不太可能。我可以看到一些不同的方法。
你像你说的那样保存了订单字段，但是你为订单列表生成了一个差异：def
update_ordering(model, order):
""" order is in the form [id,id,id,id] for example: [8,4,5,1,3] """
original_order = model.objects.value_list('id', flat=True).order_by('order')
order = filter( lambda x: x[1]!=x[2], zip(xrange(len(order)), order, original_order))
for i in order:
model.objects.filter(id=i[1]).update(order=i[0])
另一种方法，取决于您正在做什么，如果可能的话，进行部分更新（例如使用 AJAX），而不是更新整个重新排序的集合，只需单独更新每个更新。这通常会增加总负载，但随着时间的推移会分散更多。以将第 5 个元素逐步移动到位置 2 为例，这将引入 3 个交换：(5,4)； (4,3); (3,2)。导致 6 次更新，而使用一次性方法只需要 4 次。但是小手术会随着时间的推移而分散。
【讨论】：
我不知道是否可以使用一个查询来做到这一点，但无论如何这更有效：
def update_ordering(model, order):
""" order is in the form [id,id,id,id] for example: [8,4,5,1,3] """
for id in model.objects.values_list('id', flat=True):
model.objects.filter(id=id).update(order=order.index(id))
【讨论】：