如何计算数据框中的行均值？答案

【问题标题】：how to calculate row means in a data frame?如何计算数据框中的行均值？
【发布时间】：2015-08-08 21:07:28
【问题描述】：

我有一个包含 1000 列和 8 行的数据框，我需要计算行均值。我尝试了这个循环：

final <- as.data.frame(matrix(nrow=8,ncol=1))
for(j in 1:8){
  value<- mean(dataframe[j,])
  final[j,]<-value
}

但出现以下错误：

在 mean.default(df2[j, ]) 中：参数不是数字或逻辑：返回不适用

【问题讨论】：

您没有提到您的数据是什么，但 1000x8 格式表明它在通常如何创建表格方面进行了转置，观察在行中，变量在列中。这就是大多数函数处理数据的方式以及有多少运算符和对象（包括数据框）起作用。如果您决定转置数据，您可以使用t()，然后使用colMeans()。

【解决方案1】：

使用rowMeans()函数：

final$mean <- rowMeans(final, na.rm=TRUE)

请注意，您应该避免在日常R 操作中使用循环。如果您想自己遍历所有行，可以使用 apply() 函数，如下所示：

final$mean <- apply(final, 1, function(x) { mean(x, na.rm=TRUE) })

【讨论】：