在 Django 中使用带有 GROUP BY 子句的 COUNT（DISTINCT 字段）

Question

问题

我想在 Django 中使用 COUNT(DISTINCT field) 和 GROUP BY 子句。据我了解，COUNT(DISTINCT... 只能通过对查询集使用extra 来实现。

我的简化模型是：

class Site(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

class Application(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    version = models.CharField(max_length=13, db_index=True)

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64) 
    site = models.ForeignKey(Site, db_index=True) 

class Device(models.Model):
    imei = models.CharField(max_length=16, unique=True)

    applications = models.ManyToManyField(Application, null=True, db_index=True, through='ApplicationUsage') 
    user = models.ForeignKey(User, null=True, db_index=True)

class ApplicationUsage(models.Model):
    activity = models.DateField(db_index=True)

    application = models.ForeignKey(Application)
    device = models.ForeignKey(Device)

我的目标是在给定一段时间内的应用程序活动的情况下，为每个站点创建一个包含不同设备计数的站点对象列表，例如

stats_site.name     deviceCount
ALBI                32
AMPLEPUIS           42
...

我试试这个代码：

qs = models.Site.objects.filter(user__device__applicationusage__activity__range=[startDay, endDay])\
                            .extra(select={'deviceCount' : 'COUNT(DISTINCT `stats_device`.`id`)'})\
                            .values('name', 'deviceCount')\

生成的SQL是：

SELECT (COUNT(DISTINCT stats_device.id)) AS deviceCount, stats_site.name
FROM stats_site
INNER JOIN stats_user ON (stats_site.id = stats_user.site_id)
INNER JOIN stats_device ON (stats_user.id = stats_device.user_id)
INNER JOIN stats_applicationusage ON (stats_device.id = stats_applicationusage.device_id)
WHERE stats_applicationusage.activity BETWEEN '2013-07-01' AND '2013-07-03'

而且结果显然是错误的，因为它缺少GROUP BY 子句，应该是GROUP BY stats_site.name

问题是：我不知道如何使用annotate 函数或其他方法添加正确的GROUP BY。

解决方案

在Count 函数上使用distinct=True 和annotate：

qs = models.Site.objects.filter(habileouser__device__applicationusage__activity__range=[startDay, endDay])\
                            .annotate(deviceCount=Count('habileouser__device', distinct=True))\
                            .values('name', 'deviceCount')

Answer 1

查询集的annotate 方法将为查询集的每个元素计算一个聚合值，当在values 调用之后使用时，将对这些值的值进行聚合。我认为这应该可行：

qs = models.Site.objects.filter(user__device__applicationusage__activity__range=[startDay, endDay]).values('name').annotate(Count('user__device', distinct=True))

如果您指定了订单，则可能需要按此处所述将其删除： https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/#interaction-with-default-ordering-or-order-by