我试图绕过 timescaledb，但我的 google-fu 让我失望了。很可能是因为我没有搜索正确的术语。
使用 RRD 工具，可以将旧数据存储为平均值，从而减少存储的数据量。
我似乎不知道如何使用 timescaledb 执行此操作。我想要 90 天的 5 分钟分辨率，但在那之后，保留所有这些数据点是没有意义的，我想在几年内将其减少到 30 或 60 分钟的平均值，然后可能是之后的每日平均值。
这是我可以在数据库本身中设置的东西，还是我必须在家政工作中实现的东西？
【问题讨论】：
标签： postgresql rrdtool timescaledb
半年前我们也有同样的问题。
timescaledb 团队也使用术语“数据保留”。它目前使用drop_chunks 策略实现（请参阅their doc here）。这是一项企业功能，但恕我直言，它（还）没有可能/应该有用（而且它肯定不会满足您的需求）。
让我解释一下：对数据进行下采样的最简单方法可能是连续聚合 (their doc here)。您可以很容易地将几乎任何数值聚合到您想要的任何分辨率。但是，Continuous Aggregates 也会受到drop_chunks 的删除的影响。您的数据已丢失。
一种解决方法是创建其他 Hypertables。然后，创建您自己的后台工作人员，将数据从原始高分辨率表复制到这些新的低分辨率 Hypertables。 对于内务管理，可以使用 Data Retention Enterprise 功能或创建您自己的后台工作人员。
【讨论】：