Orange Pi Pc Plus 上的 TensorFlow 构建错误答案

【问题标题】：Tensorflow build error on Orange Pi Pc PlusOrange Pi Pc Plus 上的 TensorFlow 构建错误
【发布时间】：2018-10-25 23:33:29
【问题描述】：

我正在尝试在运行ARMBIAN 5.38 stable Ubuntu 16.04.4 LTS 4.14.18-sunxi 并使用Bazel 0.10.0 as per the official release 的Orange Pi Pc Plus（Allwinner H3，ARM Cortex A7）上构建Tensorflow 1.7.1，我跟着this tutorial，我成功构建了 Bazel，但是当我尝试使用 -mfpu=neon-vfpv4 标志构建 Tensorflow 进行优化时：

bazel build -c opt --compilation_mode=opt --copt="-mfpu=neon-vfpv4" --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fomit-frame-pointer" --copt="-std=gnu99" --local_resources 500,2.0,1.0 --verbose_failures tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

我收到以下错误：

bazel-out/arm-opt/bin/_solib_arm/_U_S_Stensorflow_Scontrib_Slite_Stoco_Ctoco___Utensorflow/libtensorflow_framework.so：错误：未定义对“png_init_filter_functions_neon”的引用

我已经尝试安装 libpng16-dev 和 libpng12-dev，但仍然出现错误。

【问题讨论】：

标签： tensorflow arm computer-vision bazel orange-pi

【解决方案1】：

事实证明，直到2018年5月，唯一没有任何修改就可以在ARM上成功构建的tensorflow官方版本是revision d82b2f71b60d5fff48884c20c7b85e517330e91f，根据tensorflow's official CI server data，这是最新的成功构建迄今为止，适用于 ARM（Raspberry Pi）。此问题中报告的确切错误shows up in the official nightly build of the next revision。

【讨论】：