如何将字符串转换为时间，使其具有时区意识，并在 Python 中转换时区？答案

【问题标题】：How to convert a string to a time, make it time-zone aware, and convert the timezone in Python?如何将字符串转换为时间，使其具有时区意识，并在 Python 中转换时区？
【发布时间】：2021-05-06 19:02:25
【问题描述】：

我有一个名为“状态日期”的列，其中包含数千个日期，格式如下：

Status Date
01/04/2021-12:21:36

在模式中：

m/d/Y-H:M:S

我需要将此列的所有元素转换为 UTC 中的时区感知 DateTime 对象，然后将时间转换为 UTC-0600（美国/芝加哥）。我试图自己用这个来修复它：

merged['Status Date'] = pd.to_datetime(merged['Status Date'], errors='coerce')
merged['Status Date'] = merged['Status Date'].dt.tz_localize('utc').dt.tz_convert('America/Chicago')

但是，这会忽略我拥有的日期格式并且不会一次读取，而是将所有内容转换为 00:00:00，然后转换为 18:00:00-06:00。当我运行它时，我得到这个输出：

2021-01-03 18:00:00-06:00

忽略时间并将一切从 00:00:00 推迟 6 小时。

任何帮助将不胜感激，我觉得我很接近了。

【问题讨论】：

解析日期时间字符串格式对我来说是开箱即用的；测试pd.Series(pd.to_datetime(["01/04/2021-12:21:36"], utc=True)).dt.tz_convert('America/Chicago')

标签： python pandas datetime timezone pytz

【解决方案1】：

在您的 to_datetime() 创作中试试这个

merged['Status Date'] = pd.to_datetime(merged['Status Date'],
    errors='coerce', format='m/d/Y-H:M:S')

【讨论】：

设置一个特定的格式和 errors=coerce 如果这是一个解析问题会有所帮助，例如，如果有不正确的 H:M:S。