设置如下...您的系统正在接收包含离散消息的数据流（通常每条消息在 32-128 字节之间）。作为处理管道的一部分，每条消息都会通过两个物理上独立的应用程序，这些应用程序使用低延迟方法（例如通过 UDP 的消息传递）或 RDMA 交换数据，最后通过相同的机制到达客户端。
假设您可以在任何级别注入自己，包括有线协议分析，您将使用哪些工具和/或技术来测量系统的延迟。作为其中的一部分，我假设传递到系统的每条消息都会导致相应的（尽管不等效）消息通过系统推送并传递给客户端。
我在市场上见过的唯一这样的工具是 TS-Associates TipOff。我敢肯定，通过正确的访问权限，您可能可以使用电线分析工具 (ala wireshark) 和正确的解剖器测量相同的信息，但这是正确的方法还是有任何我可以使用的商品解决方案？
【问题讨论】：
标签： latency measurement
您的最后一段是需要完成的典型方式。该领域的常见嫌疑人（至少据我所知的市场数据（华尔街）延迟）是：
最近有另一家经营不善的公司烧光了他们的风险投资资金（400 万？）。
对于被处理成不同格式的数据（比如在直接交换提要或 RMDS 或其他更改协议的服务器上），您需要能够解析有效负载以关联消息。这可能具有挑战性，因为有时数据供应商不会公开消息定义。
我认为有些硬件设备会在其中注入带有时间戳的有效负载信息，以便客户端可以看到这些信息。当然，正如另一位发帖人指出的那样——时间问题非常重要。所有设备和客户端都必须具有相同的时间参考点。一定要准确……
我上次与 TSA 交谈时，一个带有 4 个观察点的装置大约需要 15 万美元。我怀疑上面列出的其他价格都差不多。
上面列出的硬件卡的起价约为 2000 美元（对于一个基本卡），然后（显着）从那里上涨。
要在软件中执行此操作，您需要让客户端使用 pcap（或类似的东西）并查看有效负载并尝试匹配它们。在某些情况下，很难让它具有确定性——尤其是在“会话”开始时，或者如果一个管道中缺少消息。通常在某个阈值之后，如果你不匹配某些东西，你就放弃它。
编辑： 免责声明： 我现在也是合资企业的一部分，应该披露这一点。
【讨论】：
A recent paper 可能有一些用处（并且也比基于硬件的解决方案便宜得多）。还有一些方法可以相当准确地解释时钟偏差；上次我认真研究单向延迟测量研究时（几年前），最准确的技术是 Sue Moon 的 linear programming algorithm（参考代码方便地获得 here），但是如果不使用一些相当现代的线性规划技术，作为在线算法是相当不切实际的；最好只记录时间戳，而不是全天定期进行任何计算，然后对累积的数据运行 LP 算法。还有一些其他技术足够快，可以在线完成（包括 Vern Paxson 的 seminal paper），但它们都不太准确。
【讨论】：
如果每条消息多几个字节对您来说不会是多余的，我建议只在源处使用完整时间戳（64 位）标记消息，并在每个跃点添加进入/离开时间戳增量（每个标记一个字节） .通过分析双向流，您将找出框之间的时钟偏差，然后您将能够获得完整的实时延迟信息供您考虑或发布到监控工具。
【讨论】：
这样做的问题与在太空中测量“速度”非常相似：您必须询问延迟与什么相关？如果您尝试在线测量它，您将错过交换中的任何额外延迟，或接收端的协议堆栈中的任何额外延迟。你不能真正端到端地测量它，因为计算机将有两个不同的时钟，如果不引入小错误几乎不可能协调（而且它们会相互漂移！）
唯一真正有希望的方法是测量往返延迟，假设您有从一端返回的消息确认收到。 UDP 在堆栈中没有 ACK，因此必须将它们编码到应用程序的某个地方。您所做的是使用 x86 的 high-resolution timer 之类的东西来测量从发送消息到出现响应之间的时间。
【讨论】：