mysql查询使用分区名称与where子句答案

【问题标题】：mysql query using partition name vs where clausemysql查询使用分区名称与where子句
【发布时间】：2020-02-08 22:15:01
【问题描述】：

我有一个按日期分区的表。我注意到当我使用分区名称查询表时，它比使用 where 子句查询要快。

例如：

select max(db_load_timestamp) from my_table partition(p20191008);（9 秒后执行）

比

更快地给出结果

select max(db_load_timestamp) from my_table where date='2019-10-08';（50秒后执行）

知道为什么会发生这种情况，因为两个查询都需要大约相等的时间，因为两个查询都利用了使用分区？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您使用分区时，您会限制访问的数据量。我找到了这句话：

分区允许将表、索引和按索引组织的表细分为更小的部分，因此只访问一小部分数据的查询可以运行得更快，因为要扫描的数据更少。

注意根据the documentation，不推荐使用分区...

【讨论】：

不，不推荐使用分区。在 8.0 中消失的是处理分区的地方。它曾经在 SQL 层中处理，并且可供所有处理它的引擎使用。在 8.0 中，它仅在 InnoDB 引擎中。无论如何，MyISAM 即将被删除。
@Rick James - 感谢您的评论。分区也在 NDB 引擎中（根据我上面发布的链接，我没有尝试过。）为清楚起见，不推荐使用通用分区，并且正如您所指出的，并非所有存储引擎都会提供分区。在我在上面发布的链接中，它清楚地指出：“从 MySQL 5.7.17 开始，MySQL 服务器中的通用分区处理程序已被弃用，并在 MySQL 8.0 中被删除，当预期用于给定表的存储引擎提供其自己的（“本机”）分区处理程序。目前，只有 InnoDB 和 NDB 存储引擎执行此操作。”
不太明显的关键字是“handler”。

【解决方案2】：

你是否使用分区：

INDEX(db_load_timestamp)

会有帮助

select max(db_load_timestamp) from my_table

还有……

INDEX(date, db_load_timestamp)

会有帮助

select max(db_load_timestamp) from my_table where date='2019-10-08';

在这两种情况下，结果在非分区表上的返回速度应该很快，以至于您甚至不会考虑使用分区。

这个答案的寓意：拥有最佳索引通常比分区更重要。

【讨论】：