嵌套 for 循环中的自定义函数

Question

我想在类似于this question 的嵌套循环中生成一个 data.frames 列表。在第二个循环中，j 应该是 4，然后是 5，但它只运行为 5。是我的函数错误还是我使用嵌套循环的方式错误？

df=data.frame(Value=c(11,4,6,10,7,2)) 

exceedance_fun= function(x,y){ 
z=case_when(
  x > y ~ "No",
  x <= y ~ paste(y,"mg/L"),
  TRUE ~ "unsure"
)
return(z)
}  

datalist = list()

for (i in 1:2) {
for (j in 4:5) {
dat=df %>%
mutate(Vio= exceedance_fun(Value,j))
dat$i <- i
datalist[[i]] <- dat 
}
}

输出不正确

[[1]]
Value    Vio i
1    11     No 1
2     4 5 mg/L 1  #This should be 4 mg/L
3     5 5 mg/L 1  #This should be 4 mg/L
4    10     No 1
5     7     No 1
6     2 5 mg/L 1  #This should be 4 mg/L

[[2]]
Value    Vio i
1    11     No 2
2     4 5 mg/L 2
3     5 5 mg/L 2
4    10     No 2
5     7     No 2
6     2 5 mg/L 2

Answer 1

以下是我建议在您有意义地更改多个参数的一般情况下进行重组的方法：

params = expand.grid(i = 1:2, j = 4:5)
datalist = list()

for (k in 1:nrow(params)) {
  datalist[[k]] = df %>%
    mutate(Vio= exceedance_fun(Value,param$j[k]),
           i = params$i[k])
}

我还建议使用比 i 和 j 更具描述性的变量名称，但我不知道它们是什么。

---

但是，在这种情况下，i 并没有真正做任何事情，所以单个 for 循环可能就可以了：

j_vals = 4:5
datalist = list()

for (i in seq_along(j_vals)) {
  datalist[[i]] = df %>%
    mutate(Vio= exceedance_fun(Value, j_vals[i]),
           i = i)
}

虽然看起来记录j 可能比记录i 更有用...