pd.Timestamp.floor() 正在四舍五入[重复]答案

【问题标题】：pd.Timestamp.floor() is rounding up [duplicate]pd.Timestamp.floor() 正在四舍五入[重复]
【发布时间】：2021-12-12 09:55:53
【问题描述】：

pd.Timestamp.floor() 没有返回时间戳的底数，而是向上取整。

import datetime

timestamp = datetime.time(8, 0, 0, tzinfo=pytz.timezone("America/New_York"))
dt = datetime.datetime.combine(
        datetime.date(2021, 7, 3), timestamp
    ) + datetime.timedelta(hours=1, minutes=30)

# This gives: 2021-07-03 09:30:00-04:56
print(pd.Timestamp(dt))

# This gives: Timestamp('2021-07-03 10:00:00-0400', tz='America/New_York')
print(pd.Timestamp(dt).floor(freq='H'))

当dt代表9:30am时，为什么地板给Timestamp('2021-07-03 10:00:00-0400', tz='America/New_York')，而不是Timestamp('2021-07-03 09:00:00-0400', tz='America/New_York')？

【问题讨论】：

似乎与时区有关。忽略它会产生正确的结果。我以前从未使用过pytz，所以我不确定问题出在哪里。您是否可以在楼层操作后附加时区信息？
你不应该在这里使用 datetime 模块和 pytz。 pd.Timestamp("2021-07-03 09:30:00").tz_localize("America/New_York").floor('H') 工作正常。
所谓的重复确实不是这个问题的内容。 OP 甚至没有提到奇怪的初始时区偏移。有趣的是，它最初是用标准时间格式化的，并在向下取整的同时用夏令时重新格式化，所以看起来它正在向上取整。

标签： python pandas datetime pytz

【解决方案1】：

当您生成 dt 时，看起来您正在获得标准时间。这是因为当您应用时区时，它还不知道日期。

在第二个中，一旦它已经知道日期，您将通过应用时区来转换为日光

前一个是 1430 GMT。第二个是 1400 GMT。

我不明白为什么偏移量减少了四分钟。我猜在 1970 年，纽约时间只比我们今天所说的 GMT 时间晚 4:56

我想如果你把 2021-07-03 改成 2021-12-03 你会得到你期望的答案

【讨论】：

4:56 是本地平均时间 (LMT) 偏移量，它是来自数据库的第一个条目，请参阅 P. Eggert's tz repo。关键是，对于 pytz，您必须 localize，正如欺骗问题的答案所描述的那样。