Web 应用程序中水平可扩展的写入一致性答案

【问题标题】：Write Consistency in horizontally scalable in Web ApplicationsWeb 应用程序中水平可扩展的写入一致性
【发布时间】：2012-10-18 00:46:05
【问题描述】：

我已经使用 Web 应用程序有一段时间了。但是，我从来没有处理过托管为多个实例并进行负载平衡的 Web 应用程序。

我的问题：Web 应用程序如何管理跨同一应用程序的多个实例的写入？

例如：订票网站。想象一下，我在某排座位上为一部电影挡住了座位，然后提交了我的请求。同时另一个用户（由于应用程序被集群和负载平衡而由其他实例提供服务）也阻止了我选择的一个席位，Web 应用程序如何管理这种情况？因为，它们是在不同机器上运行的不同进程，锁定发生在哪里？他们如何保持缓存一致性？有现成的解决方案吗？

【问题讨论】：

你的后端是什么？你用数据库吗？哪个？
@Tichodroma。我们不会很快切换到负载平衡应用程序。我在学术上对此很感兴趣。不过，我熟悉 SQL Server、Spring 事务管理和 JBoss 缓存中的锁定和事务隔离级别。有了我的这个背景，如果你能指出一些可以增强我对分布式应用程序理解的文章，我将不胜感激。谢谢。

标签： java web-applications concurrency scalability

【解决方案1】：

好吧，在单节点应用程序中并发写入仍然会遇到同样的问题，因为它是一个 JVM，所以管理它们更容易。

因为它们是在不同机器上运行的不同进程，在哪里发生锁定？

数据库是所有实例共享的单点，是最简单的目标。根据您的预期负载和用例，optimistic locking 很容易实现 (example in JPA)。结合数据库事务，您可以在没有交易性能的情况下实现一定程度的原子性。

它们如何保持缓存一致性？有现成的解决方案吗？

缓存很难，尤其是在分布式环境中。例如ehcache可以在实例之间进行通信，一旦一个实例中的缓存发生变化，它就会将此事件广播到其他节点。还有很多其他产品，如terracotta、hazelcast等。

【讨论】：

感谢您的快速回复。你能分享一些博客文章是如何实现乐观锁定的吗？
@Gopal：我在答案中添加了几个链接
Tomasz Nurkiewicz..感谢您的回答。昨天我在重温这个问题，你的回答很有帮助。

【解决方案2】：

我在机票预订后端工作了几年。通常，在这种情况下，整个 Web 应用程序都由数据库支持，并且席位具有不同的状态：可用、已阻止、已预订。

它是这样工作的：

用户 A 和 B 进入 webapp，都看到座位 S 可用。
用户A选择座位S。在数据库中，S的状态从available变为booked
用户 B 尝试选择席位 S。后端回复席位 S 为 blocked，用户 B 看到一条错误消息。

您可以通过更新座位状态“实时”来使您的应用更加用户友好，例如使用 Ajax。

【讨论】：