网络x。图形可视化.Python.圆形布局

Question

我在使用圆形布局可视化图表时遇到了一些问题。
我正在使用 Python 和 Networkx 2.5v。
但这是我得到的。看起来好乱我该怎么做？

我的代码：

pos_fb = nx.circular_layout(fb)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
nx.draw_networkx(fb, pos_fb, center='array_like', **options)

我的结果：

Answer 1

要改进您的绘图，您可以：

1。使用node_size 参数使你的节点更小，例如：

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=0.05)

2。使用width 和alpha 参数突出显示连接最多的节点，例如：

nx.draw_networkx_edges(G, pos, center="array_like", width=0.01, alpha=0.5)

示例

这是使用 Barabasi-Albert 模型和圆形布局绘制的具有 10,000 个节点的无标度网络：

G = nx.barabasi_albert_graph(10000, 2, seed=1)
pos = nx.circular_layout(G)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=0.05)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, center="array_like", width=0.01, alpha=0.5)

结果

请注意，这些值适用于节点数量相对较多的网络。