无法解压不可迭代的浮动对象

Question

每当我运行我的代码时，我总是收到“无法解压缩不可迭代的浮点对象”的错误，我对错误的来源感到困惑，我是否必须以某种方式使用迭代变量？

def DEADBEEF(n):
    count = 0 
    for i in range(n):
        x ,y = np.random.uniform(0,1)
        if (np.sqrt(x**2 + y**2)<=1):
            count = count + 1
     answer = count/100
     return answer

holder = DEADBEEF(100)

Answer 1

np.random.uniform 只要不传递size 参数，就会返回一个浮点数。

如果你想使用x, y = ...，你必须在赋值的右边至少提供两个值。

如果您想使用np.random.uniform 为x 和y 分配一个浮点数，请尝试使用size 参数：

x, y = np.random.uniform(0, 1, size=2)