万维网最大的网站在哪些数据库上运行？ [关闭]答案

【问题标题】：What databases do the World Wide Web's biggest sites run on? [closed]万维网最大的网站在哪些数据库上运行？ [关闭]
【发布时间】：2010-11-09 22:44:11
【问题描述】：

此问题旨在作为主要网站使用的数据库及其配置的列表，对于任何想将其网站扩展到 Twitter、Facebook 甚至 Google 大小的人来说，这将是一个很好的参考。

请尽量减少您的回答，并确保引用使用的任何来源。

编辑：

另外，请粗体同时显示网站名称和数据库，以便于扫描。

【问题讨论】：

我很惊讶大多数著名的大站点都没有使用 Oracle，除了下面提到的linkedIn。是因为许可成本还是某些特定的缺点？
如果一个问题被正确地关闭为题外话，社区应该能够投票。
@JordanBelf: stackoverflow.com/help/privileges/close-questions
相关阅读8bitmen.com/…

标签： database database-design web-applications scalability

【解决方案1】：

挖掘

MySQL（关系型数据库）用于横向扩展读取
MemcacheDB（键值存储）用于横向扩展写入

两个数据存储都分布在多个服务器上。

挖掘数据：

3000 万用户
每月 2600 万个唯一身份
每月 20 亿次请求
每秒 13,000 个请求，峰值为每秒 27,000 个请求。

来源：

【讨论】：

Digg 最近将“绿色徽章”功能迁移到 cassandra：blog.digg.com/?p=966

【解决方案2】：

LinkedIn.com

Oracle（关系数据库）
MySQL（关系型数据库）

数据库在多台服务器上复制以实现高可用性。每个特定的服务都使用其自己的特定于域的数据库。

领英统计：

2200 万会员
4+ 百万独立访客/月
4000 万页浏览量/天
200 万次搜索/天

来源：

http://hurvitz.org/blog/2008/06/linkedin-architecture/

【讨论】：

LinkedIn 已迁移到 Voldemort（Dynamo 的键/值实现）

【解决方案3】：

Microsoft.com

SQL Server（这并不奇怪）

Microsoft.com 统计数据：

每月 2.5 亿次独立访问。
7000 万页浏览量/天。
15,000 次连接/秒。
平均维护与总共 80 个 Web 服务器的 35,000 个并发连接。

来源：

http://technet.microsoft.com/en-us/mscomops/default.aspx

【讨论】：

【解决方案4】：

Google 使用 BigTable：http://research.google.com/archive/bigtable.html

【讨论】：

【解决方案5】：

Facebook.com

MySQL with MyRocks。用于存储用户信息和社交活动，例如点赞、cmets 和分享。
Hive（Hadoop 数据仓库，支持表和称为 hiveQL 的 SQL 变体）。用于“简单的摘要作业、商业智能和机器学习以及许多其他应用”
Cassandra（多维分布式键值对存储）。目前用于 Facebook 的私人消息传递。

目前在具有 Hive 数据存储的单个集群中运行 610 个（即将达到 1000 个）Hadoop 节点。 Hive 和 Cassandra 都已被 Facebook 开源。

Facebook 统计数据：

超过 2 亿活跃用户
超过 1 亿用户每天至少登录一次 Facebook
超过 3000 万用户每天至少更新一次状态
平均用户在网站上有 120 个朋友

来源：

【讨论】：

【解决方案6】：

Twitter.com

MySQL（关系数据库）。
Cassandra（多维分布式键值存储）。 Twitter 只是“开始在 Twitter 上使用 Cassandra”（参见第二个来源）。

2008 年 5 月，Twitter 拥有 1 个用于写入的 MySQL 实例和用于读取的多个 MySQL 从属实例。

推特统计：

用户总数：1+ 百万
活跃用户总数：每周 200,000
Twitter 消息总数：300 万/天
5% 的 Twitter 用户占所有活动的 75%
72.5% 的用户在 2009 年前五个月加入

来源：

【讨论】：

【解决方案7】：

PlentyOfFish.com 使用 Microsoft SQL Server：

https://blog.codinghorror.com/scaling-up-vs-scaling-out-hidden-costs/

【讨论】：

【解决方案8】：

Yahoo.com

PostgreSQL（已修改）- 客户端可以连接到集群中的任何节点（或受策略限制的子集）。查询从客户端流向它选择连接的服务器。该节点上的 SQL 编译器编译并优化该单个节点上的查询（无并行性）。

Yahoo.com 统计数据：

每天 240 亿个事件
2 PB，声称最大的数据库（2008 年 3 月）

来源：

【讨论】：

它被描述为“结构化数据，而不是像电子邮件和其他文档这样的非结构化数据”。数据副总裁 Hassan 补充说：“这关乎人们如何使用我们的网站，无论是从广告的角度还是从消费者体验的角度。”

【解决方案9】：

Flickr 使用 MySQL。

YouTube 使用 MySQL，但他们正在转向 Google 的 BigTable。

Myspace 使用 SQL Server。

Wikipedia 使用 MySQL。

【讨论】：

这是否意味着他们有一个数据库服务器来处理海量的事情？怎么不炸？？

【解决方案10】：

Stack Overflow - SQL Server。

Jeff Atwood 就此写了一篇不错的博文

https://blog.stackoverflow.com/2008/09/what-was-stack-overflow-built-with/

【讨论】：

您是指 Microsoft SQL Server 吗？并且，请来源。