使用 python 或 ironpython 访问 mssql 的最简单方法是什么？答案

【问题标题】：What's the simplest way to access mssql with python or ironpython?使用 python 或 ironpython 访问 mssql 的最简单方法是什么？
【发布时间】：2010-09-22 08:14:56
【问题描述】：

我已经在我的个人计算机上运行了 mssql 2005，并带有一个我想在其上运行一些 python 脚本的数据库。我正在寻找一种方法来对数据进行一些非常简单的访问。我想运行一些选择语句，处理数据，也许让 python 保存一个包含结果的文本文件。

不幸的是，尽管我对 python 和数据库有所了解，但仅从阅读中我很难判断一个库是否符合我的要求。理想情况下，我想要一些适用于其他版本的 mssql、免费并获得许可以允许商业使用、易于使用并且可能与 Ironpython 一起使用的东西。

【问题讨论】：

标签： python sql-server ironpython

【解决方案1】：

其他人似乎都覆盖了 cPython -> SQL Server 方面。如果你想使用 IronPython，你可以使用标准的 ADO.NET API 与数据库对话：

import clr
clr.AddReference('System.Data')
from System.Data.SqlClient import SqlConnection, SqlParameter

conn_string = 'data source=<machine>; initial catalog=<database>; trusted_connection=True'
connection = SqlConnection(conn_string)
connection.Open()
command = connection.CreateCommand()
command.CommandText = 'select id, name from people where group_id = @group_id'
command.Parameters.Add(SqlParameter('group_id', 23))

reader = command.ExecuteReader()
while reader.Read():
    print reader['id'], reader['name']

connection.Close()

如果您已经拥有 IronPython，则无需安装其他任何东西。

here 和 here 提供大量文档。

【讨论】：

这个例子似乎有点臃肿。
不幸的是，ADO.NET 比相应的 Python DBAPI 代码要冗长一些（通常 .NET 类库也是如此）。但这并不算太糟糕，而且很容易包装在 DBAPI 模块中。我这样做是为了使用 SQLAlchemy。
非常好，但不要忘记 SMO 是另一种选择。
（显然）可以让 SQLAlchemy 使用 IronPython stackoverflow.com/questions/2998558/…

【解决方案2】：

我将SQL Alchemy 与 cPython 一起使用（但我不知道它是否可以与 IronPython 一起使用）。如果您使用过 Hibernate/nHibernate，您会非常熟悉。如果这对您来说有点过于冗长，您可以使用Elixir，它是 SQL Alchemy 之上的一个薄层。要使用其中任何一个，您需要pyodbc，但这是一个非常简单的安装。

当然，如果你想直接写SQL而不使用ORM，你只需要pyodbc。

【讨论】：

【解决方案3】：

pyodbc 自带 Activestate Python，可以从here 下载。连接到 SQL Server 2005 数据库的最小 odbc 脚本如下所示：

import odbc

CONNECTION_STRING="""
Driver={SQL Native Client};
Server=[Insert Server Name Here];
Database=[Insert DB Here];
Trusted_Connection=yes;
"""

db = odbc.odbc(CONNECTION_STRING)
c = db.cursor()
c.execute ('select foo from bar')
rs = c.fetchall()
for r in rs:
    print r[0]

【讨论】：

我是 Pyodbc 的忠实粉丝。它非常简单，易于与 sql server 和许多其他数据源一起使用。

【解决方案4】：

我还成功地将pymssql 与 CPython 一起使用。（有和没有 SQLAlchemy）。

【讨论】：

作为记录，我相信 SQLAlchemy 中的 pymssql 支持已被弃用。推荐的驱动是 pyodbc（这并不是说 pymssql 不能独立工作）。

【解决方案5】：

http://adodbapi.sourceforge.net/ 可以与 CPython 或 IronPython 一起使用。我对此非常满意。

【讨论】：

【解决方案6】：

PyPyODBC (http://code.google.com/p/pypyodbc) 在 PyPy、Ironpython 和 CPython 下工作。

This article 展示了一个用 Python 访问 mssql 的 Hello World 示例。

PyPyODBC 的用法与 pyodbc 几乎相同，因为它可以被视为 pyodbc moudle 的重新实现。因为它是用纯 Python 编写的，所以它也可以在 IronPython 和 PyPy 上运行。

实际上，在现有脚本中切换到 pypyodbc 时，您可以这样做：

#import pyodbc               <-- Comment out the original pyodbc importing line

import pypyodbc as pyodbc    # Let pypyodbc "pretend" the pyodbc

pyodbc.connect(...)          # pypyodbc has 99% same APIs as pyodbc

...

【讨论】：

【解决方案7】：

我已经将pymssql 与标准python 一起使用并且喜欢它。如果您只是寻找基本的数据库访问权限，可能比提到的替代方案更容易。

示例code。

【讨论】：

【解决方案8】：

如果您想要使用 CPython 的快速而肮脏的方式（也适用于 3.X python）：

安装python后安装PYWIN32http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/

导入以下库：导入odbc

我创建了以下获取 SQL Server odbc 驱动程序的方法（根据您的 Windows 版本，命名略有不同，因此无论如何都会得到它）：

def getSQLServerDriver():
    key = winreg.OpenKey(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, r"SOFTWARE\ODBC\ODBCINST.INI")
    sqlServerRegExp =  re.compile('sql.*server', re.I | re.S)

    try:
        for i in range(0, 2048):
            folder = winreg.EnumKey(key, i)
            if sqlServerRegExp.match(folder):
                return folder.strip()
    except WindowsError:
        pass

注意：如果您使用上述函数，您还需要导入这两个库：winreg 和 re

然后您使用此处定义的 odbc API 1 信息：http://www.python.org/dev/peps/pep-0248/

您的连接接口字符串应该如下所示（假设您使用我上面的方法来获取 ODBC 驱动程序名称，并且它是受信任的连接）：

dbString = "Driver={SQLDriver};Server=[SQL Server];Database=[Database Name];Trusted_Connection=yes;".replace('{SQLDriver}', '{' + getSQLServerDriver() + '}')

这种方法有很多缺点。由于只支持 ODBC API 1，所以它很笨拙，而且我遇到的 API 或 ODBC 驱动程序中存在一些小错误，但它确实可以在 Windows 中的所有 CPython 版本中完成工作。

【讨论】：