【问题标题】：SQLAlchemy : FOR XML PATH equivalentSQLAlchemy：FOR XML PATH 等价物
【发布时间】：2015-01-14 19:27:53
【问题描述】：

如何将包含多行的列放入 XML 标记中？

这是我的示例 mssql 代码 sn-p，

(SELECT DESCRIPTION 
 FROM WEV_STY PS WITH(NOLOCK) 
 JOIN MOEE_POV_STY MPS 
 WITH(NOLOCK) ON PS.STY_CD = MPS.PRV_STY_CD 
 FOR XML PATH('')) PPB_SDD

上述查询的 sqlalchemy 等效项是什么？如何将 FOR XML PATH(' ') 翻译成 sqlalchemy？

【问题讨论】：

您可以在此用例中使用 literal_column。它允许您将任意字符串作为列表达式 (literally)。示例：session.query(table.idn, literal_column("(select 1) as test").all。只要literal_column 是有效 SQL 列表达式，它就可以正常工作。请记住，它仅适用于特定数据库！

标签： sql sql-server sqlalchemy

【解决方案1】：

您可以在 SQLALCHEMY 中执行原始 SQL 查询。基于SQLALCHEMY doc 和this，尝试类似：

# pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')
raw_con = engine.raw_connection()

try:
    cursor = raw_con.cursor()

    # add your proper SQL code here
    cursor.execute('(SELECT DESCRIPTION 
                     FROM WEV_STY PS WITH(NOLOCK) 
                     JOIN MOEE_POV_STY MPS 
                     WITH(NOLOCK) ON PS.STY_CD = MPS.PRV_STY_CD 
                     FOR XML PATH('')) PPB_SDD;')

    results = cursor.fetchall()
    cursor.close()
finally:
    raw_con.close()

【讨论】：

与使用 SQLAlchemy 引擎执行原始 SQL 查询相比，有没有办法使用原始 SQLAlchemy 执行此查询？

【解决方案2】：

SQL SERVER

我已经实现了字符串连接而不使用“FOR XML PATH”，方法是编写一个 python 函数对 SQLAlchemy 查询获得的结果进行字符串连接，而不使用 'FOR XML PATH' 在小于 2017 的 sql server 版本上。

获取以下查询的结果：

SELECT DESCRIPTION, PS.STY_CD AS ID 
 FROM WEV_STY PS WITH(NOLOCK) 
 JOIN MOEE_POV_STY MPS 
 WITH(NOLOCK) ON PS.STY_CD = MPS.PRV_STY_CD

让我们说，

query_result = [{'DESCRIPTION': 'ABC', 'ID':1},  {'DESCRIPTION': 'DEF', 'ID': 2} {'DESCRIPTION': 'XYZ'. 'ID':1}]

result = string_concatination(query_result) # 基于相同的 'ID' 实现 string_concatination 功能

result = [{'DESCRIPTION': 'ABC, XYZ', 'ID': 1}, {'DESCRIPTION': 'DEF', 'ID': 2 }]

注意：由于我们从 db 表中获得的行数较少，因此我们将其用作当前解决方案。

SQL SERVER 版本 >= 2017

SQL 服务器内置了字符串连接功能“STRING_AGG() WITHIN GROUP()”，可以与 SQLAlchemy 的“func”方法一起使用。

【讨论】：