Pandas Dataframe.to_sql 错误地插入多个表（postgresql）答案

【问题标题】：Pandas Dataframe.to_sql wrongly inserting into more than one table (postgresql)Pandas Dataframe.to_sql 错误地插入多个表（postgresql）
【发布时间】：2018-09-14 00:59:22
【问题描述】：

df.to_sql(name='hourly', con=engine, if_exists='append', index=False)

它不仅将数据插入到表'hourly'，还插入到表'margin'——我只执行这个特定的行。这是 Postgresql 10。在创建表“每小时”时，我从表“边距”继承了列名和数据类型。

是数据库本身有问题还是 Python 代码有问题？

【问题讨论】：

请使用代码格式化程序格式化您的代码。您的代码看起来没有任何问题。检查您的数据库表创建语句。
您继承此表而不是使用常规CREATE TABLE ... 语句的原因是什么？
@RehanAzher 感谢 CREATE 语句的提示 - 做到了。 MaxU - 我使用 PgAdmin4 GUI 并选择了另一个表来继承列。

标签： python-3.x postgresql pandas

【解决方案1】：

df.to_sql(name='hourly', con=engine, if_exists='append', index=False)

将使用 SQL Alchemy 将 df DataFrame 中的行插入到 hourly 表中 - 不多也不少。

其余的将在 PostgreSQL 端完成。

【讨论】：

【解决方案2】：

删除

继承（表名）；

在从表上（在没有 INHERITS 的情况下再次创建它）似乎成功了。

只是好奇：为什么这很重要？我认为继承只会获取列和 dtypes 而不是实际数据。

【讨论】：