如何将每周分组的数据添加到数据库中？答案

【问题标题】：How to add data grouped week by week to a database?如何将每周分组的数据添加到数据库中？
【发布时间】：2020-01-07 11:23:18
【问题描述】：

我正在尝试编写一个程序来处理我个人预算的一小部分。我需要将数据添加到处理方式有点像这样的数据库：

Week of 1/1/19 -> [[1/1/19, Walmart, 13.43], [1/2/19, Walgreens, 10.54]]
Week of 1/7/19 -> [[1/7/19, Taco Bell, 24.12]]
...

基本上在新的一周之后，将创建一个新的“Week of”条目，其中包含子条目。我被困在如何创建“周”条目以及如何在该周内添加条目。

实现这一目标的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x sqlite orm sqlalchemy

【解决方案1】：

我会将数据保存为平面数据库格式，仅在需要时按周汇总或分组。这样，添加或删除单个交易很容易。

使用 Pandas，您可以执行以下操作：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([['1/1/19', 'Walmart', 13.43], ['1/2/19', 'Walgreens', 10.54], ['1/7/19', 'Taco Bell', 24.12]], columns=['Date', 'Payee', 'Value'])

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']
data['Week'] = data['Date'].dt.weekofyear

data
#      Date      Payee  Value  Week
# 0  1/1/19    Walmart  13.43     1
# 1  1/2/19  Walgreens  10.54     1
# 2  1/7/19  Taco Bell  24.12     2

data.groupby(by='Week').sum()
#       Value
# Week       
# 1     23.97
# 2     24.12

【讨论】：

这是天才。当这更简单时，我不知道为什么我选择使用 SQLAlchemy。不过我确实有一个问题：假设我有一个固定的每周支出金额，我将如何“设置”这个默认限制并根据每个条目的花费从限制中减去？
你有什么建议？ @closetCoder（忘了提你的名字）