FastAPI 多对多响应模式和关系

Question

我是 FastAPI 和 SQL-Alchemy 的新手，在创建多对多表（关联表）的架构和关系时遇到问题。

这里是一个例子，一个学生可以注册多个课程，一个课程可以有多个学生，从而形成多对多的关系。

数据库模型

class Student(Base):
    __tablename__ = "student"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String, nullable=False)


class Course(Base):
    __tablename__ = "course"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String, nullable=False)


class StudentCourse(Base):
    __tablename__ = "student_course"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    student_id = Column(Integer, ForeignKey("student.id"), nullable=False)
    course_id = Column(Integer, ForeignKey("course.id"), nullable=False)

我需要定义什么关系以及如何设计一个架构，我可以从中得到以下响应：

响应 1

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Student A",
    "courses": [
      {
        "id": 1,
        "name": "Course A"
      },
      {
        "id": 2,
        "name": "Course B"
      }
    ]
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Student B",
    "courses": [
      {
        "id": 1,
        "name": "Course A"
      },
      {
        "id": 3,
        "name": "Course C"
      }
    ]
  },
  {...}
]

响应 2

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Course A",
    "students": [
      {
        "id": 1,
        "name": "Student A"
      },
      {
        "id": 2,
        "name": "Student B"
      }
    ]
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Course B",
    "students": [
      {
        "id": 1,
        "name": "Student A"
      },
    ]
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Course C",
    "students": [
      {
        "id": 2,
        "name": "Student B"
      },
    ]
  },
  {...}
]

Answer 1

在我看来，对于这种多对多关系，使用关联表而不是关联对象更简单且更可取，因为您不需要额外的字段。 所以，根据documentation，你的数据库模型应该是：

student_course = Table("student_course", Base.metadata,
                       Column("student_id", ForeignKey("student.id"), primary_key=True),
                       Column("course_id", ForeignKey("course.id"), primary_key=True))

class Student(Base):
    __tablename__ = "student"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    courses = relationship("Course",
                           secondary=student_course,
                           back_populates="students")


class Course(Base):
    __tablename__ = "course"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    students = relationship("Student",
                            secondary=student_course,
                            back_populates="courses")

和你的 pydantic 模型（模式）：

class Student(BaseModel):
    id: int
    name: str

    class Config:
        orm_mode = True


class Course(BaseModel):
    id: int
    name: str

    class Config:
        orm_mode = True


class StudentOut(Student):
    courses: List[Course]


class CourseOut(Course):
    students: List[Student]

StudentOut 和 CourseOut 是您的响应模型