Psycopg2 和 sqlalchemy 都无法从本地 PostgreSQL 数据库中提取数据答案

【问题标题】：Psycopg2 and sqlalchemy both not working to pull data from a local PostgreSQL databasePsycopg2 和 sqlalchemy 都无法从本地 PostgreSQL 数据库中提取数据
【发布时间】：2021-08-07 16:00:59
【问题描述】：

我有点麻烦。我尝试使用 psycopg2 和 sqlalchemy 进入我的本地 PostgreSQL 数据库，虽然它没有抛出错误，但它不会建立连接。相反，它只是卡在执行代码。这就是问题所在。

conn = psycopg2.connect(database='db', user="user", password="password", host="127.0.0.1", port="55212")

同样，在这里使用 sqlalchemy 时会出错。

engine = create_engine('postgresql://pw:db@localhost:55212/DB')

请帮忙，在这个问题解决之前我什么都做不了！

【问题讨论】：

可能是服务器没有激活，还是防火墙？为什么每次尝试都使用不同的端口？
我要编辑问题。我正在使用相同的端口。也许如果我连接到 VPN 它会工作。我现在就试试。
所以我尝试连接到 VPN，但这也不起作用。我不知道它是否是防火墙，但这听起来很有希望。你能帮我弄清楚如何解决它，以便我检查是否是问题所在？
您确定您使用的是正确的端口吗？ 5432 是默认值。
这是进入 pgadmin 的 url：127.0.0.1:55212/browser

标签： python postgresql sqlalchemy psycopg2

【解决方案1】：

没有看到日志，只能猜测。但基本上，当使用sqlalchemy 时，您传递给create_engine 的连接字符串应如下所示："postgresql+psycopg2://user_name:password@host_address:port/schema"。如果您传递的数据正确，请确保您的数据库服务器已打开连接。如果您尝试从不同的 docker 容器中连接到 docker 容器，请确保它们共享网络，并将 host_address 从 localhost 更改为容器的名称。

PostgreSQL 的默认端口是5432，因此在尝试其他端口之前请确定要使用的端口。创建Engine 后，使用engine.connect() 连接到数据库，这将返回一个连接（最好使用上下文管理器）。

然后您可以将该连接用于execute 查询或将其传递给pandas read_sql_query 方法。

【讨论】：

这似乎奏效了。你能告诉我为什么这个 sql 查询现在没有执行吗？ df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM public.TestDataFlow_SLG LIMIT 1000",con=engine) 我需要指定游标吗？我不知道它是否真的有效，但它允许我创建引擎......
首先，请在询问时提供更多信息，例如日志，这样会更容易为您提供帮助。其次 - 我对 pandas read_sql_query 不是很熟悉，但似乎 con 参数需要连接，而不是引擎（这是 create_engine 返回的内容）。使用con = engine.connect()，然后将其传递给read_sql_query。
知道了。我将编辑您的答案并将其标记为正确。