使用 sqlalcheny 创建的表未显示在 Amazon RDS 中答案

【问题标题】：Tables created with sqlalcheny not showing up in Amazon RDS使用 sqlalcheny 创建的表未显示在 Amazon RDS 中
【发布时间】：2020-11-02 04:30:27
【问题描述】：

抱歉，我是新手，提前感谢您的任何见解。我正在使用sqlalchemy 为Amazon RDS 创建Postgresql 表。当我尝试使用Quicksight 或SQL Workbench 时，表格没有显示。我正在使用的代码是（我也回应了引擎，一切似乎都在工作）：

from sqlalchemy import create_engine, inspect, text
import psycopg2
from sqlalchemy.types import Integer, Text, String, DateTime
    
ENDPOINT="db_instance_name.csnul5z77jon.us-east-1.rds.amazonaws.com"
PORT="5432"
USR="xxx"
PSSWD="xxx"
DBNAME="postgres"

    #conn_string = "host='localhost' dbname='my_database' user='postgres' password='secret'
conn_string = "postgresql://{}:{}@{}:{}/{}".format(USR, PSSWD, ENDPOINT, PORT, DBNAME)
print(conn_string)

    # create engine
try:
    
    engine = create_engine(conn_string)
    print("connection OK")
    
except Exception as e:
    print("Database connection failed due to {}".format(e))  

df_pull_check.to_sql(
    'popular_102',
    engine,
    schema = 'public',
    if_exists='replace',
    index=False,
    chunksize=500,
    dtype={
        "date": DateTime,
        "symbol": Text,
        "name":  Text,
        "start_popularity": Integer,
        "popularity_difference": Float       
    }
)

with engine.connect() as con:
    con.execute('ALTER TABLE popular_102 ADD COLUMN record_id SERIAL PRIMARY KEY')

当我使用下面的代码检查表名时，表popular_102 出现：

 inspector = inspect(engine)
 table_names = inspector.get_table_names()
 print(table_names)

我使用下面的代码检查以确保数据存在，它是：

with engine.connect() as con:
    df_sql = pd.read_sql('SELECT * FROM popular_102', con)
    df_sql = pd.DataFrame(df_sql, con)

我还在上面的第一个代码部分将to_sql 中的retrieve 更改为append，只是为了触发错误，AWS 日志中确实出现了错误：

[12959]:ERROR: column "record_id" of relation "popular_102" already exists
2020-07-13 01:02:31 xxxxx@postgres:[12959]:STATEMENT: ALTER TABLE popular_102 ADD COLUMN record_id SERIAL PRIMARY KEY

但是，该表永远不会到达 Amazon Quicksight 或 SQL Workbench。我可以在SQL Workbench、commit to Amazon RDS 和access it in Quicksight 中创建一个表。

有什么想法我做错了吗？

【问题讨论】：

好像你在使用默认数据库postgres你在RDS启动期间指定数据库了吗？
做到了...谢谢！
很好，作为答案发布。

标签： pandas postgresql amazon-web-services sqlalchemy amazon-rds

【解决方案1】：

似乎您正在使用默认数据库。要解决此问题，请执行以下步骤

进入 RDS 控制台
指定初始数据库名称

一旦数据库准备好接受连接，请使用我们在步骤 2 中创建的 newly 创建的数据库名称。

您可以进一步了解step by step article

更新代码以指向新数据库

ENDPOINT="db_instance_name.csnul5z77jon.us-east-1.rds.amazonaws.com"
PORT="5432"
USR="xxx"
PSSWD="xxx"
DBNAME="mydb"

【讨论】：