Pandas TypeError：序列项0：预期的str实例，使用to_sql时找到的dict答案

【问题标题】：Pandas TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found when using to_sqlPandas TypeError：序列项0：预期的str实例，使用to_sql时找到的dict
【发布时间】：2018-07-12 11:50:50
【问题描述】：

我正在尝试将数据框导出到 mysql 数据库中。我通过 Order and Inventory API 调用获取数据。

我已经成功地将 Order 和 Inventory API 调用保存到数据框中，并将 Order 数据框导出到 MySQL 表中。

然而，库存数据框向我抛出了错误：

TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found

我不确定我做错了什么，我怀疑库存的数据框在许多列中包含很多嵌套的 json，但不知道该怎么做。

这是我目前的库存代码：

import pandas as pd

#python libary to compare today date for birthday lists.
import numpy as np
import datetime as dt
import datetime
from pandas.io.json import json_normalize
from pandas.io import sql
import pymysql.cursors
import json
import pymysql
import pandas.io.sql
from sqlalchemy import create_engine

headers_inventory = {
    'Accept': '',
    'Content-Type': '',
    'x-api-key': '',
    'x-organization-id': '',
    'x-facility-id': '',
    'x-user-id': '',
}

r_inventory = requests.get(' URL', headers=headers_inventory, verify=False)

data = json.loads(r_inventory.text)
df_inventory = json_normalize(data)
print (df_inventory)

engine = create_engine('mysql+pymysql://USERNAME:PWD@HOST:3306/DB')
df_inventory.to_sql("inventory", engine, if_exists="replace", index = False)

以下是数据框 dtypes 的内容：

int64 
object
float64

【问题讨论】：

标签： python-3.x sqlalchemy pymysql

【解决方案1】：

将整个 df 转换为字符串有助于使用此行：

df = df.applymap(str)

【讨论】：

df = df.astype(str) 应该更快。

【解决方案2】：

在使用会计年度运行数据透视表时遇到了类似的问题。问题如上所述，Python 3 似乎没有将数字识别为一个类别。您必须将该系列变成一个字符串（即将 2007、2008 更改为 FY2017、FY2018）。或者，只需将该列更改为字符串，而不是整个 df ( df.column.astype(str) )。

【讨论】：