将 SQLAlchemy 映射与变体表一起使用答案

【问题标题】：Using SQLAlchemy mappings with variant tables将 SQLAlchemy 映射与变体表一起使用
【发布时间】：2016-01-07 02:33:33
【问题描述】：

我有一个用于所有客户的数据库。每个客户都有一组表，后缀是他们的客户 ID：

analytics_123
embeds_123
downloads_123

它是使用“手动”SQL 语句设置的，但我正在努力将其移植到 SQLAlchemy 以便于维护。

我更喜欢使用声明式语法，但有什么方法可以动态设置模型的__tablename__ 值？如果我需要在线程环境中访问多个客户，会发生什么情况（我们很可能会使用不同的进程，但我宁愿预先覆盖它以防万一）。

除了表名本身之外，所有关系（简单的单键外键）也必须在表之间正确映射。

【问题讨论】：

考虑使用单独的数据库或模式，而不是后缀表。

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

一种方法是为客户提供您需要的所有类。类似于以下内容......（这只是一个草图！）

class customer_classes:
    # create the base class
    base = declarative_base(metadata=metadata)

    def __init__(self, metadata, customer_id):

        class analytics(self.base):
            __tablename__ = 'analytics_{}'.format(customer_id)
            __mapper_args__ = ...

        class embeds(self.base):
            __tablename__ = 'analytics_{}'.format(customer_id)
            __mapper_args__ = ...

        class downloads(self.base):
            __tablename__ = 'analytics_{}'.format(customer_id)
            __mapper_args__ = ...

        # now lets assign all these classes to attributes
        import inspect
        defined_classes = [cls for cls in locals().values()
                           if inspect.isclass(cls) and issubclass(cls, base)]
        self.__dict__.update({cls.__name__: cls for cls in defined_classes})

# now we can create a set of classes for customer 123
customer_model = customer_classes(123)
session.query(customer_model. analytics).all()

# you can just as easily work with another customer at the same time in the same session
another_model = customer_classes(456)
session.query(another_model.analytics).all()

【讨论】：

感谢您的输入 - 不是 100% 肯定我会使用这个确切的模型，但类似的东西。