如何处理 SQLAlchemy 中的“假多对多”关系？答案

【问题标题】：How to deal with "false many-to-many" relationships in SQLAlchemy?如何处理 SQLAlchemy 中的“假多对多”关系？
【发布时间】：2015-02-11 12:11:04
【问题描述】：

我正在使用 SQLAlchemy 映射具有多个“假”多对多关系案例的数据库。我的意思是，假设我有以下对象：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    addresses = relationship('Address', secondary='user_address')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    users = relationship('User', secondary='user_address')

class UserAddressLink(Base):
    __tablename__ = 'user_address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('address.id'))

所以，一个简单的多对多关系，对吗？但是有一个问题：它从来没有打算是多对多的。这实际上是一个一对一的关系，有人出于某种原因决定在数据库中设计这样的关系。每个User 只有一个Address，反之亦然。我无法控制数据库设计（事实上，我只是从这个数据库中读取而不是在上面写）所以我无法改变它。

在 SQLAlchemy 上是否有处理此问题的标准方法？它自动假定这是一个多对多关系，并将 User.adresses 和 Address.users 视为列表。

我处理它的方式是创建属性：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    _addresses = relatioship('Address', secondary='user_address')

    @property
    def address(self):
        return self.addresses[0] if len(self.addresses) > 0 else None

    @address.setter
    def address(self, value):
        self.addresses = [value]

等等。

这是解决此问题的最佳方法还是有其他解决方法？

【问题讨论】：

标签： database-design sqlalchemy many-to-many

【解决方案1】：

有一种非常直接的方法来定义这种关系，方法是使用uselist = False，就像在关系两侧的One-to-One relationship 定义中所做的那样：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    # other columns
    name = Column(String)


class Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    # other columns
    name = Column(String)

    # relationship(
    user = relationship(
        User,
        secondary='user_address',
        uselist=False,
        backref=backref('address', uselist=False),
    )

user_address = Table(
    'user_address', Base.metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('use_id', Integer, ForeignKey('user.id')),
    Column('address_id', Integer, ForeignKey('address.id')),
)

然后您可以根据需要使用代码：

# add some data
u1 = User(name='JJ', address=Address(name='superstreet'))
a2 = Address(name='LA')
a2.user = User(name='John')
session.add(u1)
session.add(a2)
session.commit()
session.expunge_all()

# get users and preload addresses as well in one query
q = session.query(User).options(joinedload(User.address))
for u in q.all():
    print(u)
    print("  {}".format(u.address))

关于您的代码的更多注释：

你不应该定义双方的关系，只需使用backref即可
你不应该为user_address表定义整个映射类，上面的表定义是

【讨论】：