为什么我总是需要在 SqlAlchemy 中分两步完成这项工作？
import sqlalchemy as sa
import sqlalchemy.orm as orm
engine = sa.create_engine(<dbPath>, echo=True)
Session = orm.sessionmaker(bind=engine)
my_session = Session()
为什么我不能一次性完成（可能更简单，不是吗？）：
import sqlalchemy as sa
import sqlalchemy.orm as orm
engine = sa.create_engine(<dbPath>, echo=True)
Session = orm.Session(bind=engine)
【问题讨论】：
标签： python session orm sqlalchemy
sessionmaker() 存在的原因是，它需要的各种“配置”参数只需要在一个地方设置，而不是重复“bind=engine，autoflush=False，expire_on_commit=False”等。一遍又一遍。此外，sessionmaker() 提供了一个“可更新”接口，以便您可以在应用程序的某个位置进行设置：
session = sessionmaker(expire_on_commit=False)
但是稍后，当您知道您正在与哪个数据库通信时，您可以为其添加配置：
session.configure(bind=create_engine("some engine"))
它还可以作为“可调用”传递给非常常见的scoped_session() 构造：
session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
综上所述，这些只是文档引用的约定，以便呈现一致的“如何使用”故事。如果这样更方便，你没有理由不能直接使用构造函数，我一直使用Session() 构造函数。只是在一个非平凡的应用程序中，无论如何，您可能最终会将构造函数调用坚持到某种可调用函数中的Session()，sessionmaker() 作为该可调用函数的默认值。
【讨论】：
session = Session() 上的配置（没有 sessionmaker）然后在需要的地方注入会话，而不是重复创建一个新会话来获取具有相同配置的实例？我通常认为工厂模式允许您不受特定实现的束缚（例如，如果有不同类型的 Session 类、BigSession、SmallSession 等......）。但是，SQL alchemy 中似乎只有一种 Session，为什么是工厂？
在最一般的意义上，Session 建立与数据库的所有对话，并代表您在其生命周期内加载或与之关联的所有对象的“保留区”。它提供了获取 Query 对象的入口点，该对象使用 Session 对象的当前数据库连接向数据库发送查询，将结果行填充到对象中，然后存储在 Session 中，在称为 Identity Map 的结构内 - 一种维护数据结构每个对象的唯一副本，其中“唯一”表示“只有一个对象具有特定的主键”。
尝试pprint，看看里面有什么；
import pprint
pprint.pprint(my_session)
下面是故事的其余部分：http://docs.sqlalchemy.org/ru/latest/orm/session.html
【讨论】：