使用 python 列出服务器上所有可用 MS SQL 数据库的名称答案

【问题标题】：List names of all available MS SQL databases on server using python使用 python 列出服务器上所有可用 MS SQL 数据库的名称
【发布时间】：2016-04-02 21:02:42
【问题描述】：

尝试使用 Python 列出远程 MS SQL 服务器上的数据库名称（就像 MS SQL Server Management Studio 中的对象资源管理器）。

当前解决方案：所需查询为SELECT name FROM sys.databases;。所以目前的解决方案是使用 SQLAlchemy 和 Pandas，如下所示。

import pandas    
from sqlalchemy import create_engine
#database='master'
engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@server:port/master')
query = "select name FROM sys.databases;"
data = pandas.read_sql(query, engine)

输出：

                  name
0               master
1               tempdb
2                model
3                 msdb

问题：如何使用 SQLAlchemy 的inspect(engine) 类似于在数据库下列出表名？或者没有导入熊猫的任何更简单的方法？

from sqlalchemy import inspect

#trial 1: with no database name
engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@server:port')
#this engine not have DB name
inspector = inspect(engine)
inspector.get_table_names() #returns []
inspector.get_schema_names() #returns [u'dbo', u'guest',...,u'INFORMATION_SCHEMA']

#trial 2: with database name 'master', same result
engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@server:port/master')
inspector = inspect(engine)
inspector.get_table_names() #returns []
inspector.get_schema_names() #returns [u'dbo', u'guest',...,u'INFORMATION_SCHEMA']

【问题讨论】：

它们应该存在于inspector.get_table_names()；你试过print(inspector.get_table_names())吗？
谢谢！已经试过了。这确实会返回数据库名称下的表名，但不会返回服务器中的数据库名称。
天啊！在这个假期里，我的大脑显然被关闭了，完全误读了这个问题。我猜在 SQL Server get_schema_names() 中是行不通的，因为你只会得到 dbos 的列表？值得一试；我手边没有 SQL Server 装备，或者我会做一些测试（本周下班）。
get_schema_names() 为两个不同的服务器返回相同的结果。所以猜测它显示了服务器的默认构建块，而不是我想要的内部数据库名称。用更多信息编辑了问题
我认为您的代码块中的意思是 get_schema_names 而不是 get_table_names？

标签： python sql-server database sqlalchemy pymssql

【解决方案1】：

如果您真正想做的只是避免导入熊猫，那么以下方法对我来说很好：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:saPassword@localhost:52865/myDb')
conn = engine.connect()
rows = conn.execute("select name FROM sys.databases;")
for row in rows:
    print(row["name"])

生产

master
tempdb
model
msdb
myDb

【讨论】：

谢谢！ engine.connect().execute(...) 有效，即使在 create_engine() 中没有提供端口和数据库名称！

【解决方案2】：

这是另一种逐行获取的解决方案：

import pymssql
connect = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = connect.cursor(as_dict=True)
row = cursor.fetchone()
while row:
    for r in row.items():
        print r[0], r[1]
    row = cursor.fetchone()

【讨论】：

【解决方案3】：

我相信以下 sn-p 将列出您选择连接的任何服务器上可用数据库的名称。这将返回一个 JSON 对象，该对象将显示在您的浏览器中。这个问题有点老了，但我希望这对任何好奇的人有所帮助。

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api
from sqlalchemy import create_engine, inspect
from flask_jsonpify import jsonify

engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@server:port/master')

class AllTables(Resource):
    def get(self):
        conn = engine.connect()
        inspector = inspect(conn)
        tableList = [item for item in inspector.get_table_names()]
        result = {'data': tableList}
        return jsonify(result)

api.add_resource(AllTables, '/alltables')

app.run(port='8080')

【讨论】：

【解决方案4】：

还可以通过使用以下驱动程序执行单个查询从特定方案中获取表：DB-API interface to Microsoft SQL Server for Python。

pip install pymssql

import pymssql

# Connect to the database
conn = 
pymssql.connect(server='127.0.0.1',user='root',password='root',database='my_database')

# Create a Cursor object
cur = conn.cursor()

# Execute the query: To get the name of the tables from my_database
cur.execute("select table_name from information_schema.tables") # where table_schema = 'tableowner'
    for row in cur.fetchall():

# Read and print tables
for row in cur.fetchall():
    print(row[0])

输出：

my_table_name_1
my_table_name_2
my_table_name_3
...
my_table_name_x

【讨论】：