在 MS Access 中使用 to_sql(... , method='multi') 时出错

【问题标题】：Error using to_sql(… , method='multi') with MS Access在 MS Access 中使用 to_sql(... , method='multi') 时出错
【发布时间】：2021-11-25 19:29:02
【问题描述】：

我正在使用以下代码将数据插入 Microsoft Access 数据库：

test_data.to_sql('employee_table', cnxn, index=False, if_exists='append', chunksize=10, method='multi')

这给出了错误：

AttributeError: 'CompileError' object has no attribute 'orig'

仅使用以下即没有method选项时没有错误：

test_data.to_sql('employee_table', cnxn, index=False, if_exists='append', chunksize=10)

【问题讨论】：

那为什么不使用不出错的代码呢？它是否提交数据？这里有什么问题？为什么需要附加参数？

标签： python pandas ms-access sqlalchemy sqlalchemy-access

【解决方案1】：

您引用的错误消息是由原始错误引起的后续异常（在堆栈跟踪的前面）：

sqlalchemy.exc.CompileError：具有当前数据库版本设置的“访问”方言不支持就地多行插入。

.to_sql() 的 method="multi" 选项想要创建多行 INSERT 语句，通常采用“表值构造函数”的形式，例如，

INSERT INTO table1 (col1, col2) VALUES (1, 'foo'), (2, 'bar')

而 Access SQL 不支持这些。

如果一个普通的 .to_sql()（没有 method=）对于大型 DataFrame 来说太慢，那么请考虑 wiki 中记录的替代方法：

https://github.com/gordthompson/sqlalchemy-access/wiki/%5Bpandas%5D-faster-alternative-to-.to_sql()-for-large-uploads

【讨论】：