使用 ORM 的带有 count、group_by 和 order_by 的 SQLAlchemy答案

【问题标题】：SQLAlchemy with count, group_by and order_by using the ORM使用 ORM 的带有 count、group_by 和 order_by 的 SQLAlchemy
【发布时间】：2010-09-27 01:51:35
【问题描述】：

我有几个函数需要使用 count()、group_by 和 order_by 进行一对多连接。我正在使用 sqlalchemy.select 函数来生成一个查询，该查询将返回一组 id，然后我对其进行迭代以对各个记录进行 ORM 选择。我想知道是否有一种方法可以在单个查询中使用 ORM 来完成我需要做的事情，这样我就可以避免进行迭代。

这是我现在正在做的一个例子。在这种情况下，实体是位置和指南，一对多映射。我正在尝试获取按相关指南数量排序的热门地点列表。

def popular_world_cities(self):
    query = select([locations.c.id, func.count(Guide.location_id).label('count')],
                   from_obj=[locations, guides],
                   whereclause="guides.location_id = locations.id AND (locations.type = 'city' OR locations.type = 'custom')",
                   group_by=[Location.id],
                   order_by='count desc',
                   limit=10)
    return map(lambda x: meta.Session.query(Location).filter_by(id=x[0]).first(), meta.engine.execute(query).fetchall())

解决方案

我找到了最好的方法。只需提供 from_statement 而不是 filter_by 或类似的。像这样：

meta.Session.query(Location).from_statement(query).all()

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

我发现这很难，但 SQLAlchemy 确实支持group_by。 Query 下的文档没有这么说，但它确实支持它——我用过！

而且，您还可以使用order_by。我打算像你一样创建一个特殊的类/查询，但后来我发现有一个 group_by() 函数。

【讨论】：

这里的例子可能有用
例如（取自here）session.query(Table.column, func.count(Table.column)).group_by(Table.column).all()

【解决方案2】：

您尝试执行的操作直接映射到子查询 [由您当前的选择调用生成的] 和表之间的 SQLAlchemy 连接。您需要将排序移出子选择并使用 count(desc); 创建一个单独的标记列。按该列排序外部选择。

除此之外，我没有看到太多不明显的地方。

【讨论】：

【解决方案3】：

我找到了最好的方法。只需提供 from_statement 而不是 filter_by 或类似的。像这样：

meta.Session.query(Location).from_statement(query).all()

【讨论】：