如何使用 Python 3.6 将 JSON 文件导入 SQLAlchemy 表？答案

【问题标题】：How to import JSON File into SQLAlchemy Table using Python 3.6?如何使用 Python 3.6 将 JSON 文件导入 SQLAlchemy 表？
【发布时间】：2019-03-16 11:24:41
【问题描述】：

尝试使用 SQLAlchemy 将 JSON 文件中的数据导入表中的列 data。

版本看起来像这样：

class  JsonTable(declarative_base()):
__tablename__ = "json_table"

id = Column(Integer, primary_key=True)
data = Column(JSON)


json_data = open('U:\\data.json')
data = json.load(json_data)    
for key, value in data.items():
    JsonTable

如何将单个 JSON 元素放入我的 data 列？ JSON 文件看起来很基础，像这样

{
  "company": "test",
  "number": "123"
}

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x sqlalchemy

【解决方案1】：

您可以使用 SQLAlchemy 提供的mapping 接口：

metadata = MetaData()

columns = (
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('data', JSON, nullable=False),
    ...
)

jsonTable = Table('JsonTable', metadata, *columns)

class JsonTable(object):
    def __init__(self, json_data):    
      json_data = open('U:\\data.json')
      data = json.load(json_data)    
      for key, value in data.iteritems():
        setattr(self, key, value)

mapper(JsonTable, jsonTable)

【讨论】：